“我们需要人工智能”时刻这是许多创始人都熟悉的场景 - 市场正在快速变化，竞争对手正在宣布闪亮的新人工智能功能，而客户会问一个不可避免的问题：“你的产品什么时候会有人工智能可以为我做这件事？”你已经拥有了一款出色的产品，你的用户喜欢它。但现在期望发生了变化。每个人都想要人工智能功能——自动化、预测、个性化——有效。挑战是什么？雇用机器学习工程师团队既昂贵又耗时，而且对于大多数成长中的初创公司来说是遥不可及的。即使是一个高级 ML 工程师也可能会占用您年度预算的很大一部分。那么，如果不建立一个成熟的数据科学部门，初创公司如何才能跟上人工智能革命呢？人工智能大神话有一个普遍的误解，认为构建人工智能意味着：雇用一个数据科学团队。收集数百万个数据点。从头开始训练模型。花费数月（或数年）才能看到结果。对于大多数初创公司来说，这是一条快速的倦怠之路 ——不是创新。事实是，现代人工智能并不是重新发明轮子。这是关于巧妙地使用现有的东西——利用预先训练的模型，将它们与您的数据连接起来，并部署立即提供商业价值的解决方案。初创公司真正需要的不是一个“机器学习团队”。他们需要一个人工智能副驾驶——一个让用户感觉智能和直观的系统，在没有深度机器学习基础设施的情况下构建。第一步：重新制定目标在进入模型选择或架构之前，第一步是澄清什么是人工智能 问问自己：人工智能应该提供什么结果？它应该帮助用户做出什么决策？你已经可以访问哪些数据？这种重构将问题从“让我们构建一个模型”转变为“让我们构建更智能的体验”。目标？让你的人工智能表现得像用户最聪明、最快的数字助理——一个能够理解上下文、提供见解并推动行动的人——而不需要任何罪恶