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Nvidia 针对自动驾驶汽车的“ChatGPT 时刻”，以及 GTC 2026 上的其他重要人工智能公告
这些是 Nvidia 表示其在机器人、自动驾驶汽车等领域取得的物理 AI 进步。
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ZDNET 的关键要点
为了结束周一的 Nvidia GTC 主题演讲，首席执行官黄仁勋带来了一位意想不到的嘉宾：会走路、会说话的机器人版奥拉夫，这是迪士尼电影《冰雪奇缘》中的动画雪人。 Huang 向 robo-Olaf 解释说，他在 Nvidia 的 Jetson 平台上运行，并学会了在该公司的 Omniverse 模拟器中行走
奥拉夫的回答并不总是有意义——谈话很尴尬，但想法很明确：未来，机器人角色可以使用 Nvidia 的技术在迪士尼乐园里闲逛。
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物理人工智能——嵌入在机器人或汽车等机器中的人工智能系统，可以在现实世界环境中导航，而不是停留在云端或手机上的模型——在过去的一年里一直在蓬勃发展，并在今年 1 月的 CES 上亮相。在 GTC，英伟达对该技术进行了多项投资，从新模型到支持创建或破坏物理人工智能系统的数据。
这是新内容。
物理人工智能的新模型
Nvidia 发布了几个新的基础模型，旨在改善机器人和车辆在现实世界中的功能。其中包括 Cosmos 3，它生成合成世界以帮助物理 AI 导航复杂的环境； Isaac GR00T N1.7，一个为人形机器人构建的“开放推理视觉语言动作（VLA）模型”，该公司称其“对于现实世界的部署具有商业可行性”； Alpamayo 1.5是另一个推理VLA模型，可以为自动驾驶车辆提供更好的导航引导和提示规范。
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自动驾驶汽车
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