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LLM 如何在网络中迷失并发现图形推理
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来源:None|图| llm |推理|图形推理|
LLM如何在网络中丢失并发现图形推理
增强大型语言模型：通过图形推理和指令调整的旅程
长篇小说格式，您必须为角色设置图表。 - Sunil Grover
大型语言模型（LLMS）显示出令人难以置信的功能，并且这些功能最近扩展到了文本之外。一方面，我们目睹了多模型模型（例如，视觉模型）；另一方面，我们目睹了模型能力扩展到需要推理的技能。例如，我们现在拥有致力于解决数学问题或编写代码的模型。
大语言模型（LLMS） 视觉语言模型 推理最近，另一种类型的数据引起了研究人员的注意。实际上，现实世界中的大量数据可以以图形的形式表示。例如，社交网络是构成图表的数据，正是因为代表各个实体之间的关系很重要。这不是唯一的例子：在生物医学科学中，代表分子和蛋白质之间的相互作用是图形。但是，LLMS与图形之间的相互作用是最近的……
分子 蛋白质之间的相互作用