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培养对灾害管理人工智能的信任
应用于灾害管理的人工智能必须可靠、准确，最重要的是透明。但人工智能的透明度意味着什么，我们为什么需要它，以及如何实现它？
来源:Eos杂志当野火传播，地震袭击或风暴造成登陆时，公众会依靠权威来源的及时，准确和准确的信息，因此它可以有效地响应和恢复。人们还期望重要的基础设施和服务（电信，疏散路线和第一响应措施，将列举出一些），以减少灾难发生时的影响。
在世界各地的社区和国家 /地区，由基于物理的洪水模型和基于数值的天气预报等传统技术所用的人类尽其所能。研究越来越多地表明，人工智能（AI）可以基于这些传统技术并补充这些传统技术[Sun等，2020]。但是，基于AI的灾难管理工具（例如其非AI）可能会失败。此外，某些AI算法的复杂性使得很难查明失败的原因。
研究显示 可以建立在 和补充 Sun等。 关于灾难管理的数据，培训，评估和局限性的透明度对于确保这些工具的安全性和鲁棒性至关重要。透明度还培养了包括灾难管理机构，急救人员和个人在内的最终用户之间的信任，从而使他们能够自信地做出明智的决定。在这里，我们重点介绍了AI如何为灾难管理做出贡献并确定促进透明度的步骤。 AI和灾难管理的四个阶段 灾难管理是指旨在抵消危害影响的策略。传统上，这些策略考虑了干预的四个阶段：缓解，准备，反应和恢复[Sun等，2020]（图1）。 缓解 一个问题 destine fair 2Sun等。
关于灾难管理的数据，培训，评估和局限性的透明度对于确保这些工具的安全性和鲁棒性至关重要。透明度还培养了包括灾难管理机构，急救人员和个人在内的最终用户之间的信任，从而使他们能够自信地做出明智的决定。在这里，我们重点介绍了AI如何为灾难管理做出贡献并确定促进透明度的步骤。
AI和灾难管理的四个阶段
灾难管理是指旨在抵消危害影响的策略。传统上，这些策略考虑了干预的四个阶段：缓解，准备，反应和恢复[Sun等，2020]（图1）。 缓解 一个问题 destine fair2