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If AI isn’t ‘learning’ like us, can it think like us?
加州大学洛杉矶分校心理学家 Keith Holyoak 将于 10 月 11 日在他的教师研究讲座上讨论意识、创造力和机器学习。
来源:UCLA加州大学洛杉矶分校的研究人员正在寻求了解巨型，人造神经网络（如chatgpt）的内部运作，这些神经网络被公司锁定和钥匙，并且可能已经释放了新的人工智能水平。这些机器会超越人类吗？
上面的陈述不是科幻小说的陈述，而是在UCLA心理学系发生的一个研究领域的本质，Keith Holyoak及其合作者使用对认知的行为和计算研究来更好地了解人类和机器的思维。
Holyoak是一位杰出的心理学教授和诗人，最近共同撰写了一项研究，发现AI和大学生一起解决了某些逻辑问题，例如在标准化测试中出现的逻辑问题，例如SAT。该研究提出了一个问题：人工智能是模仿人类推理作为其大规模语言培训数据集的副产品吗？还是使用根本新的认知过程？
Holyoak， 发现如果听起来有点反乌托邦，Holyoak就不会不同意。心理学家是人类思维领域的主要研究人员，他承认AI并没有消失，并且带来了必须减轻的潜在风险。但是Holyoak也认为AI的存在也受益。
在10月11日星期五举行第137届教职研究演讲之前，Holyoak与我们谈到了诸如Chatgpt，AI诗歌之类的大型语言模型，以及他认为机器是否会实现或超越人类的智慧，甚至取得“真实的”创造力和意识。
第137师研究讲座我们现在对语言学习模型或LLM的计算如何了解？它与人类思维有何不同？
我们仍然需要找出什么AI才能获取整个图片？
您会看到机器在做出新的“思考”方式的机器做出什么贡献？
Refik Anadol，