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用于高级分析的 5 大地理空间数据 API
探索 Overpass、Geoapify、Distancematrix.ai、Amadeus 和 Mapillary 以获得高级地图和位置数据继续阅读 Towards Data Science »
来源:走向数据科学高级分析的前5个地理空间数据API
探索立交桥，地理位置，distancematrix.ai，Amadeus和Mapillary用于高级映射和位置数据
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地理数据在许多分析中很重要，使我们能够根据位置和空间模式做出决定。 Geodata可以派上用场的项目的示例包括预测房价，运输中的路线优化或建立业务营销策略。地理数据在许多分析中很重要，使我们能够根据位置和空间模式做出决定
但是，作为数据科学家，您经常面临获取此数据的何处的挑战。在许多情况下，有有关地理数据的信息的公共资源；但是，在许多情况下，他们提供的信息需要修订，以进行我们要执行的分析。
本文将评估用于获取大规模地理数据的五个最有用的API。我们将评估它们的使用，优势和缺点，以及它们提供的信息的主要应用。将本文视为这些API使用和应用的基础，以便您以后更深入地研究它们提供的所有工具。评估五个最有用的API用于获得大规模地理数据
1。Pertass
立交桥API允许访问OpenStreetMap网站上可用的信息。 OpenStreetMap是一个开放的地理……Altpass API允许访问OpenStreetMap网站上可用的信息