物理学理念如何推动人工智能:2024 年诺贝尔奖

人工智能不仅仅是图像生成和听起来很智能的聊天机器人;它还是一项值得获得诺贝尔奖的事业,其根源在于……继续阅读 Starts With A Bang! »

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在2023年末,人类大脑的这种说明是由生成的AI程序Dall-E产生的。尽管它与人脑具有许多表面相似之处,但它缺乏许多大脑的定义结构,并呈现出根本不现实的神经元,神经胶质细胞和折叠特性的基本不现实的模式。但是,正是通过考虑大脑,人工神经网络(生成AI的骨干网)首次开发。 (信用:dall·e)
在2023年末,人类大脑的这种说明是由生成的AI程序Dall-E产生的。尽管它与人脑具有许多表面相似之处,但它缺乏许多大脑的定义结构,并呈现出根本不现实的神经元,神经胶质细胞和折叠特性的基本不现实的模式。但是,正是通过考虑大脑,人工神经网络(生成AI的骨干网)首次开发。

物理学的想法如何驱动AI:2024年诺贝尔奖

人工智能不仅仅是图像产生和聪明的聊天机器人。这也是植根于物理学的诺贝尔值得努力!

当我们大多数人想到AI时,我们会想到Chatgpt等聊天机器人,例如DALL-E等图像发生器或Alphafold等科学应用来预测蛋白质折叠结构。但是,我们中很少有人认为物理是人工智能系统的核心。但是,人工神经网络的概念确实首先取得了成果,这是跨三个学科(生物物理学,统计物理学和计算物理学)的物理研究的结果。正是由于这项开创性的工作,主要是在1980年代进行的,因此,人工智能和机器学习的广泛使用,遍布越来越多的日常生活。