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图表太远：Graph RAG 不需要每个图表工具
不要使用图形 DB、QL 或图形分析使事情复杂化。知识图谱中的冒险：迷失在无尽的文档中。由 Brian Godsey 使用 DALL-E 生成。当 RAG 开发人员决定尝试图形 RAG（即构建知识图谱并将其集成到他们的 RAG（检索增强生成）系统中）时，根据互联网，他们有很多选择。有很多文章、指南和操作方法介绍了使用图形 RAG 和一般图形的不同工具。因此，一些开发人员直接开始，认为他们需要集成和配置一长串图形工具和技术才能正确执行图形 RAG。当搜索如何入门时，你通常会发现一些文章建议你需要以下部分或全部内容：知识图谱——连接语义搜索无法捕获的关键术语和概念关键字和实体提取工具——用于构建知识图谱图遍历算法——用于探索图中的连接属性图实现——用于丰富图结构和遍历方法图数据库 (DB)——用于存储和与图交互，以及高级图分析图查询语言 (QL)——用于对图节点和边进行复杂查询图节点嵌入算法——用于将图对象嵌入可搜索向量空间向量存储——用于存储和搜索嵌入在语义向量空间中的文档当然，可以这样说
来源:走向数据科学当RAG开发人员决定尝试图形抹布时（即，构建知识图并将其集成到其抹布（检索增强的生成）系统中），他们有很多选择和选择可以做出。一般而言，有很多文章，指南和操作方法为使用图形抹布和图形提供不同的工具。因此，一些开发人员直接潜入，认为他们需要集成和配置图形工具和技术的洗衣列表，以便正确地进行图形抹布。在搜索如何开始时，您通常会找到建议您需要以下一些或全部的文章：
- 知识图 - 为了连接语义搜索不会捕获关键术语和概念，用于构建知识图形图形和实体提取工具 - 用于构建知识图形遍历算法 - 用于探索用于图形Property图形实现中的连接 - 用于丰富图形结构和遍历方法的图形结构和遍历方法，用于存储和互动图形，并与图形互动，并与图形相互作用 - 和sypranding quarky quaragh quarkaphing quarlaghe quarkaphing quernage Quernage Quernage Quernage Quernage Quernage Quernage Quernage Quernage Quernage Quernage Quernage Quernage（Q）图形节点和edgeGraph节点嵌入算法（用于将图对象嵌入到可搜索的向量太空驱动器存储中）用于存储和搜索嵌入在语义矢量空间中的文档