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自动编码器：数据科学家的终极指南
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来源:走向数据科学自动编码器：数据科学家的最终指南
架构的初学者指南，Python实施以及对未来的瞥见
Clark Van der Beken Unplash自动编码器是主要用于特征提取或降低尺寸的深神经网络的一种特殊形式。由于它们可以使用未标记的数据，因此它们属于无监督学习领域。该体系结构由两个主要组成部分组成：编码器，该组件将输入数据压缩到低维表示中，而对解码器进行了训练，可以从该表示形式中重建原始数据。
本文提供了自动编码器结构的详细概述，并解释了体系结构的各个组件。我们还研究了在培训期间可能出现的挑战以及基于该模型的应用。最后，我们仔细研究了该方法的优点和缺点，并将其与其他降低算法进行比较。
什么是自动编码器？
自动编码器是一种特殊形式的人造神经网络，训练以压缩形式表示输入数据，然后从该压缩形式重建原始数据。最初听起来像是不必要的转换是降低维度的组成部分，因为它是……
人工神经网络 降低降低