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蛋白质研究获诺贝尔化学奖
David Baker、Demis Hassabis 和 John Jumper 因在蛋白质设计和结构预测方面的研究而共同获得今年的化学奖。
来源:The Scientist2024年诺贝尔化学奖授予了瑞典科学皇家科学学院(Note)宣布(10月9日)的研究人员。华盛顿大学的生物化学家戴维·贝克(David Baker)因在计算蛋白设计方面的工作而赢得了一半的奖项。 Google Deepmind的计算机科学家Demis Hassabis和John Jumper分享了奖品的后半部分,以蛋白质结构预测的工作。
t David Baker Demis Hassabis John Jumper “为了了解蛋白质的工作原理,您需要知道它们的外观,” 2024年诺贝尔化学委员会成员JohanÅQvist说。 “这就是今年的获奖者所做的。” JohanÅqvist 蛋白质是生命的基础。它们由氨基酸分子的细胞组成,它们将自己折叠成复杂的三维形状。这些结构由成千上万的原子组成,它们在空间相对于彼此的位置决定了蛋白质的功能,从帮助生化反应到对病原体的防御。 “要了解生活的工作原理,我们首先需要了解蛋白质的形状,” 2024年诺贝尔化学委员会主席Heiner Linke说。 Heiner Linke 在20世纪,科学家专注于试图了解蛋白质如何采取某些形式。克里斯蒂安·阿芬森(Christian Anfinsen)在1961年赢得诺贝尔奖奖的研究为这些研究奠定了基础,当时他表明氨基酸序列控制着蛋白质的三维结构。 这意味着生物学家应该仅基于其氨基酸序列来预测蛋白质的结构,而不必依靠X射线晶体学等乏味的方法。但是,这个蛋白质预测问题数十年来挑战了科学家。 th 克里斯蒂安·阿芬森 面试 科学家 全新蛋白质 1 继续阅读下面... 深度学习模型 2 alphafold2 3 David Baker Demis HassabisJohn Jumper
“为了了解蛋白质的工作原理,您需要知道它们的外观,” 2024年诺贝尔化学委员会成员JohanÅQvist说。 “这就是今年的获奖者所做的。”JohanÅqvist 蛋白质是生命的基础。它们由氨基酸分子的细胞组成,它们将自己折叠成复杂的三维形状。这些结构由成千上万的原子组成,它们在空间相对于彼此的位置决定了蛋白质的功能,从帮助生化反应到对病原体的防御。 “要了解生活的工作原理,我们首先需要了解蛋白质的形状,” 2024年诺贝尔化学委员会主席Heiner Linke说。 Heiner Linke 在20世纪,科学家专注于试图了解蛋白质如何采取某些形式。克里斯蒂安·阿芬森(Christian Anfinsen)在1961年赢得诺贝尔奖奖的研究为这些研究奠定了基础,当时他表明氨基酸序列控制着蛋白质的三维结构。 这意味着生物学家应该仅基于其氨基酸序列来预测蛋白质的结构,而不必依靠X射线晶体学等乏味的方法。但是,这个蛋白质预测问题数十年来挑战了科学家。 th 克里斯蒂安·阿芬森 面试 科学家 全新蛋白质 1 继续阅读下面... 深度学习模型 2 alphafold2 3
JohanÅqvist
蛋白质是生命的基础。它们由氨基酸分子的细胞组成,它们将自己折叠成复杂的三维形状。这些结构由成千上万的原子组成,它们在空间相对于彼此的位置决定了蛋白质的功能,从帮助生化反应到对病原体的防御。“要了解生活的工作原理,我们首先需要了解蛋白质的形状,” 2024年诺贝尔化学委员会主席Heiner Linke说。
Heiner Linke 在20世纪,科学家专注于试图了解蛋白质如何采取某些形式。克里斯蒂安·阿芬森(Christian Anfinsen)在1961年赢得诺贝尔奖奖的研究为这些研究奠定了基础,当时他表明氨基酸序列控制着蛋白质的三维结构。 这意味着生物学家应该仅基于其氨基酸序列来预测蛋白质的结构,而不必依靠X射线晶体学等乏味的方法。但是,这个蛋白质预测问题数十年来挑战了科学家。 th 克里斯蒂安·阿芬森 面试 科学家 全新蛋白质 1 继续阅读下面... 深度学习模型 2 alphafold2 3 Heiner Linke 在20世纪,科学家专注于试图了解蛋白质如何采取某些形式。克里斯蒂安·阿芬森(Christian Anfinsen)在1961年赢得诺贝尔奖奖的研究为这些研究奠定了基础,当时他表明氨基酸序列控制着蛋白质的三维结构。 这意味着生物学家应该仅基于其氨基酸序列来预测蛋白质的结构,而不必依靠X射线晶体学等乏味的方法。但是,这个蛋白质预测问题数十年来挑战了科学家。 th 克里斯蒂安·阿芬森 面试科学家
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