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诺贝尔物理学奖因机器学习的突破而颁发
2024 年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，以表彰他们开发的技术，为人工智能的革命性进步奠定了基础
来源:科学美国人2024年10月8日
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诺贝尔物理学奖因机器学习的突破而获得
2024年诺贝尔物理学奖获得了约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）的发展，以开发奠定了人工智能革命进步基础的技术
Lee Billings Lee Billings 诺贝尔物理委员会宣布，约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）赢得了今年的诺贝尔物理学奖，“用于使用人工神经网络的机器学习的基本发现和发明”。 VanBeets/Getty Images（奖牌） 诺贝尔物理委员会宣布，约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）赢得了今年的诺贝尔物理学奖，“用于使用人工神经网络的机器学习的基本发现和发明”。 Vanbeets/Getty Images（奖章） 奖牌 人的大脑，其数十亿个相互联系的神经元引起意识，通常被认为是已知宇宙中最强大，最灵活的计算机。然而，几十年来，科学家一直在寻求通过模仿大脑适应性计算能力的机器学习方法来改变这种方法。 2024年诺贝尔物理学奖于周二颁发给美国科学家约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和英国加拿大科学家杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），每个人都使用物理学工具开发了人工神经网络，这些神经网络为当今许多最先进的人工智能应用奠定了基础。 机器学习 人工神经网络 支持科学新闻业 如果您喜欢这篇文章，请考虑通过订阅来支持我们屡获殊荣的新闻。通过购买订阅，您可以帮助确保有关当今世界的发现和想法有影响力的故事的未来。 订阅 描述了1987年的科学美国人中的过程 科学美国人 ， 1992年的文章 科学美国人，
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诺贝尔物理委员会宣布，约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）赢得了今年的诺贝尔物理学奖，“用于使用人工神经网络的机器学习的基本发现和发明”。 VanBeets/Getty Images（奖牌）
诺贝尔物理委员会宣布，约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）赢得了今年的诺贝尔物理学奖，“用于使用人工神经网络的机器学习的基本发现和发明”。Vanbeets/Getty Images（奖章）
奖牌 人的大脑，其数十亿个相互联系的神经元引起意识，通常被认为是已知宇宙中最强大，最灵活的计算机。然而，几十年来，科学家一直在寻求通过模仿大脑适应性计算能力的机器学习方法来改变这种方法。 2024年诺贝尔物理学奖于周二颁发给美国科学家约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和英国加拿大科学家杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），每个人都使用物理学工具开发了人工神经网络，这些神经网络为当今许多最先进的人工智能应用奠定了基础。机器学习
人工神经网络
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