Musk’s xAI Secures $6B for AI Race
它很重要的是：马斯克的XAI为AI竞赛的$ 6B获得了$ 6B的挑战，因为它以安全，真理驱动的AGI野心挑战了Openai和人类。
Geoffrey Hinton Warns of AI Control Threat
这是为何重要的：Geoffrey Hinton警告AI控制威胁，强调了对AI安全，道德和监管的紧迫问题。
AI’s Greatest Contributions to Our Lives
它很重要：AI对我们生活的最大贡献包括更智能的医疗保健，学习，运输和生产力。
Beyond Logic: Rethinking Human Thought with Geoffrey Hinton’s Analogy Machine Theory
几个世纪以来，人类思维已经通过逻辑和理性的角度来理解。传统上，人们被视为使用逻辑和推论来理解世界的理性生物。但是，人工智能（AI）的主要人物杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）挑战了这种长期以来的信念。欣顿认为，人类不是纯粹是理性的，而是[…]超越逻辑的帖子：用杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）的类比机器理论重新思考人类思想，首先出现在unite.ai上。
Geoffrey Hinton Warns AI Could Cause Extinction
为什么重要：Geoffrey Hinton 警告 AI 可能导致灭绝，呼吁谨慎行事，因为人类面临着 AI 快速发展带来的风险。
Geoffrey Hinton Warns AI Could Cause Extinction
这是什么重要的：Geoffrey Hinton警告AI可能会灭绝，敦促谨慎，因为人类会面临快速AI进步的风险。
Meet Will Hinton - U.S. Army Soldier & 2024 Olympian
参谋中士。威尔·辛顿（Will Hinton）从小就开始参加竞技射击。他出身于射手和猎人世家，现在，他要狩猎……
De här jobben kommer inte att existera om 24 månader
杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）被称为“ AI的教父”，最近在未来几年内警告说，大量失业率。在2025年6月16日播出的播客“首席执行官日记”中的一次采访中，欣顿直接说：“我认为AI只会取代所有执行日常知识工作的人”。首先消失的工作[…]这些工作将在24个月内首次出现在AI新闻中。
AI Expert Warns of Potential Control Threat
它是什么重要的：AI专家警告说，杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）敦促行动指导AI的迅速发展，对潜在的控制威胁警告。
AI Expert Warns of Potential Control Threat
它是什么重要的：AI专家警告说，杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）敦促行动指导AI的迅速发展，对潜在的控制威胁警告。
我在上周发布的一些有趣的链接（我还将这些链接发布在Mastodon，Threads，NewsMast和Bluesky上）：预计到今年年底，AI将消耗比比特币更多的能量。公平地说，AI可能比比特币更有用：https：//www.theverge.com/climate-change/676528/ai-data-center-energy-energy-forecast-bitcoin-miningif ai现在可以产生现实的视频，我们可以信任我们看到的任何东西吗？ https://arstechnica.com/ai/2025/05/ai-video-just-took-a-startling
Canada Must Become the New Leader in AI: The Road to 2029
日本的人对人类的尊重水平对待合作人人工代理人，而美国人则更有可能利用AI谋取个人利益，这是根据LMU Munich和Waseda University Tokyo的科学报告发表的一项新研究。作为自动驾驶的车辆和其他AI自动机器人[…]帖子是机器人剥削的普遍还是文化依赖？首先出现在unite.ai上。加拿大在人工智能领域有一个非凡的声称。尽管美国和中国以大量的风险投资流动和蓬勃发展的科技巨头在全球舞台上占据主导地位，但加拿大人可以指出AI的许多开创性的思想，从杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）（通常被誉为“深度学习的教父”）到Ilya Sutskever，再到Ilya Sutskev
Chris Mahl, President and CEO at Pryon – Interview Series
Chris Mahl是Pryon的总裁兼首席执行官。克里斯（Chris）在世界上一些最著名的企业软件公司的经验中有超过二十年的经验，专门研究技术公司在各个增长阶段的上市和运营策略。普莱恩（Pryon）在[…] Pryon Pryon Post Chris Mahl（Pryon -Pryon -temportion系列）中提供了可信赖，安全且已验证的途径。 日本的人对人类的尊重水平对待合作人人工代理人，而美国人则更有可能利用AI谋取个人利益，这是根据LMU Munich和Waseda University Tokyo的科学报告发表的一项新研究。作为自动驾驶的车辆和其他AI自动机器人[…]帖子是
Project Convergence Capstone 5 experiments at NTC
加利福尼亚州欧文堡 - 3月初，士兵，技术，设备和国防工业伙伴在国家培训中心聚集在一起，执行... 2024年联邦政府排名中的最佳工作场所已被释放，美国陆军空间和导弹国防司令部是陆军的No ... 一个新的木制展览会纪念非委托官员领导层的卓越表现，现在位于Caserma Ederle Post Exchange-遗产的象征，comm ... 第95民事旅（特殊行动）（机载）危机行动团队513于3月26日在北华植的Hinton访问了Bluestone大坝。 莱文沃思堡中士奥迪·墨菲俱乐部增加了新会员
Fort Leavenworth Sergeant Audie Murphy Club adds new member
第95民事旅（特殊行动）（机载）危机行动团队513于3月26日在北华植的Hinton访问了Bluestone大坝。莱文沃思堡中士奥迪·墨菲俱乐部增加了新会员
ML Metamorphosis: Chaining ML Models for Optimized Results
知识提炼、模型压缩和规则提取的通用原则图 1。此图像和其他图像均由作者在 recraft.ai 的帮助下创建机器学习 (ML) 模型训练通常遵循熟悉的流程：从数据收集开始，清理和准备数据，然后进行模型拟合。但如果我们可以进一步推进这个过程会怎样？正如一些昆虫在成熟之前会经历剧烈的变化一样，ML 模型也可以以类似的方式进化（参见 Hinton 等人 [1]）——我称之为 ML 蜕变。此过程涉及将不同的模型链接在一起，从而产生最终模型，该模型的质量明显优于从头开始直接训练的模型。其工作原理如下：从一些初始知识（数据 1）开始。在此数据上训练 ML 模型（模型 A，例如神经网络）。使用模型 A 生成
