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人工智能信息有朝一日可以提供量身定制的灾难信息
一个提供特定邮政编码灾难信息的人工智能聊天机器人可以通过提供可扩展到不同地点和不同类型灾难的本地化紧急信息来帮助社区。这一概念是由詹姆斯库克大学心理学研究生在由消防和紧急服务部丛林火灾卓越中心主办的灾难挑战赛上开发的，并赢得了 2024 年的比赛。获胜团队成员麦迪逊·格林认为，该团队亲身经历过灾难，包括 2011 年的热带气旋亚西和 2024 年的 Kirrily 以及 2019 年的汤斯维尔洪水，让他们对如何解决今年的棘手问题有了第一手的了解。
来源:ScimexAI聊天机器人提供特定于邮政编码的灾难信息，可以通过提供可扩展到各种位置和灾难类型的局部紧急信息来帮助社区。该概念是由詹姆斯·库克大学（James Cook University）在灾难挑战赛的心理学研究生开发的，由消防和紧急服务部灌木丛卓越中心主持，并赢得了2024年的比赛。获胜的团队成员麦迪逊·格林（Madison Green）认为，该团队的灾难经历，包括2011年的热带气旋Yasi和2024年的Kirrily和2019年的Townsville洪水，使他们对如何解决今年的邪恶问题进行了第一手洞察力。
组织/S：自然危害研究澳大利亚
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来自：自然危害研究澳大利亚
AI CHAT机器人的概念提供了由詹姆斯·库克大学（James Cook University）心理学研究生开发的邮政编码特定灾难信息赢得了2024年的灾难挑战。
自然危害研究澳大利亚针对早期职业研究人员，研究生和本科生的国家挑战，灾难挑战赛于10月4日举行，由西澳大利亚州曼杜拉的消防与紧急服务部灌木丛卓越中心主持。
赢得团队成员麦迪逊·格林（Madison Green）认为，该团队的灾难经历，包括2011年的热带气旋Yasi和2024年的Kirrily，以及2019年的Townsville洪水，使他们对如何解决今年的邪恶问题进行了直接洞察力。
“利用自己在汤斯维尔的自然危害的生活经验，我们遇到了与自然危害或灾难相关的风险和影响的个性化消息，这使我们感到不确定，害怕和不确定如何最好地帮助自己，朋友和家人，”麦迪逊说。
队友Alison Sheaves强调了灾难期间个人量身定制信息的关键方面。
disasterchallenge.com.au 项目outeat