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数字生态系统中的数据管理：需要解决的复杂问题
数字合作伙伴生态系统数据管理中最紧迫的问题和挑战是什么以及如何解决。
来源:OSP网站大数据新闻从企业的数据管理和数字合作伙伴生态系统中的数据管理的过渡应伴随着重新思考和协调，不仅是技术和方法论和组织方面。由于在生态系统的框架中，公司互动，因此对此的需求通常是遵守数据管理的不同方法，并应用了不同的格式，工具和平台。
关于在生态系统中建立数据管理的最严重问题时，我们要求告诉IX论坛“数据管理”的参与者 - 一项重要的年度活动，致力于组织的战略方面，并使用数据和公司的数据管理（数据驱动）。
数据管理最严重的问题 div>
根据DIS Group的技术总监Oleg Giacintov的观察，数字生态系统的软件基础通常不是从零写的，而是根据可用组件或产品组装而来的。考虑到每个组件的功能和限制，它们都需要大量的时间和精力。 “生态系统的创建者应实现的主要任务是在所有过程的当前状态中使用其所有过程的形成和支持，因此当一个组件被超载而另一个组件完全不使用时，没有失衡。生态系统通常会遭受未使用的解决方案的可用性，而由于与现有组件的集成以及所使用的数据质量的集成在一起，因此将新组件包含在其组成中可能很困难。” “需要对生态系统的持续建筑控制及其发展的合理方法。”
Elvin Mustafaev div> ：“ div>