1C 中的数据管理:架构、方法、工具

在上一届“数据管理2024”论坛上,来自1C的专家提出了自己的数据管理理念以及实现该理念的产品。

来源:OSP网站大数据新闻

在过去的论坛“ Datimed Data 2024”论坛上,由出版社“开放系统”组织,“ 1C”的代表详细介绍了公司墙壁中开发的方法和工具。 To our questions about them, as well as about the “branded” architecture of the data management, we asked to answer the 1C experts-Alexei Nesterov, the director for ERP solutions, Alexander Schuev, the 1C: MDM product manager, the 1C: analytics promotion manager, Artem Grigorovich, designer-developer.行业解决方案ERP/MDM/MES和项目经理Sergey Zhogov。

“数据管理2024”

- 在数据管理的哪些方面集中精力集中于1C客户?

- div> 关于数据管理的哪些方面集中于1C客户的努力?

Alexander Spuev:根据我们的观察,客户主要对数据和管理的应用使用感兴趣。数据源通常是ERP,ECM,CRM和MDM类系统。当然,在工业企业中,我们对PDM,PLM,EHS等有很大的兴趣。 - 它们也是数据源。至于其他行业,他们有自己的偏好和需求。

Alexander Pasiev: div>

- 1C数据管理的方法一般而言是什么样的?

1C数据管理的方法一般而言是什么? Alexander Pushev:“我们的数据管理体系结构基于1C:Enterprise 8平台的广泛可能性,这使我们能够确定许多应用程序的一般数据管理标准”
“ div> 我们的数据管理体系结构基于1C:Enterprise 8平台的广泛可能性,这使我们能够确定许多应用程序的数据标准 “ div>

- 您的数据管理体系结构看起来如何?

您的数据管理体系结构看起来如何? Alexey Nesterov: div> Sergey Zhogov: div> Alexey Alekseev: div> “ m div> Artem Grigorovich: div>