详细内容或原文请订阅后点击阅览
我们能否给 AI 生成的文本“加水印”，以便知道其来源？
谷歌研究人员表示，他们已经开发出一种可以给人工智能生成的文本加水印的系统，计算机模型能够区分加水印的文本和人类的书写。该团队表示，他们的策略使用一种算法来巧妙地偏向聊天机器人的词汇选择，这样计算机模型稍后就可以识别出文本是否由人工智能生成。研究人员为他们的技术开发了两条路径 - 一条路径中的水印更容易识别，但文本质量较低，另一条路径可以提高文本质量，但仍然比现有的水印方法更容易检测到。该团队表示，这种技术不需要太多的计算机能力来运行，虽然他们的系统可能会被人们故意改写内容所绕过，但在人工智能透明度方面，这是一个进步。
来源:Scimex我们可以“水印” AI生成的文本，以便我们知道它来自何处吗？
禁运直到：公开发布：2024-10-24 02:00
禁运直到： 公开发布： 2024-10-24 02:00Google的研究人员说，他们已经开发了一个可以在AI生成的文本上加水的系统，其计算机模型能够分辨出除人类写作外的水印文本。 该团队说，他们的策略使用算法来以一种计算机模型可以在以后拾取以识别AI生成的文本的方式巧妙地偏向聊天机器人的单词选择。他们说，研究人员为其技术开发了两条途径 - 一种更容易识别的水印，但文本的质量较低，另一条路径可以提高文本质量，但仍然比现有水印方法更可检测到。该团队说，这项技术不需要太多的计算机功能来运行，虽然他们的系统可以通过释义内容来故意规避，但在AI透明度方面，这是向前迈出的一步。
日记/会议：自然
日记/会议：研究：论文
研究： 纸组织/S：Google DeepMind，UK
组织/S：资助者：我们感谢N. Shabat，N。DalSanto，V。Anklin和B. Hekman在产品集成方面的收费； A. Senoner，E。Hirst，P。Kirk，M。Trebacz和许多其他人在Google DeepMind和Google上做出了贡献，包括我们在Gemini AndCoreml的合作伙伴，因为他们支持将这项技术投入生产； D. STUTZ用于选择性预测机制的技术输入； R. Mullins帮助工作开源；和M. Raykova在纸上提供反馈。
资助者：媒体版本
来自：Springer自然
人工智能：AI生成的文本的水印附件：
注意：并非所有附件都可以看到公众
- Springer Nature网页
网页