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人工智能如何减少工资不平等
近几十年来，美国技术水平更高/受教育程度更高的工人的工资一直高于技术水平较低/受教育程度较低的工人。这种“技能溢价”差距的主要驱动因素是：对训练有素、聪明的工人的需求增加，这些工人可以利用新的、提高生产率的技术。文章《人工智能如何减少工资不平等》首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
来源:美国进取研究所信息在一个理想的世界中 - 至少一个更美好的世界 - 关于人工智能潜力的“好消息”经济故事将与忧郁的嗡嗡声一样多。鉴于这不是我们的现实，因此关于AI的信息是，它将在科幻小说中通常构成反乌托邦级别的巨大不平等经济，这并不奇怪。
通常描绘的，但也许不是。值得一提的是，David Bloom，Klaus Prettner，Jamel Saadaoui和Mario Veruete（或BPSV）撰写的新分析“ AI可能会缩小收入不平等”。研究人员指出，近几十年来，与技能较少/受过教育的同行相比，美国薪水较高/受过教育的工人的工资始终更高。这一“技能溢价”差距的主要驱动力是：对训练有素，聪明的工人的需求增加，他们可以利用新的增强生产力提高技术。这些工作涉及复杂的解决问题，分析和决策。同样关键：这些是涉及非列表且较不可预测的任务的工作，使它们更难自动化，至少到目前为止。
AI的扩展可能会缩小收入不平等AI会有不同的影响吗？根据BPSV的说法，它可能只是。他们的发现表明，增加的AI采用率实际上可以减少工资差距，因为它可以执行高技能工人通常完成的许多任务。如果是这样，这种现象将降低对技能的需求，并降低其相对于低技能工人的工资。 分析： 基本上，根据BPSV模型，工业机器人倾向于取代低技能工人，而AI代替了高技能工人。因此，机器人可以增加工资差距，而人工智能可能会减少它们：“最重要的是，AI有可能减轻甚至扭转1980年代和1990年代发生的技能优势和收入不平等的急剧增长，从那以后一直持久。”
AI会有不同的影响吗？根据BPSV的说法，它可能只是。他们的发现表明，增加的AI采用率实际上可以减少工资差距，因为它可以执行高技能工人通常完成的许多任务。如果是这样，这种现象将降低对技能的需求，并降低其相对于低技能工人的工资。
分析：基本上，根据BPSV模型，工业机器人倾向于取代低技能工人，而AI代替了高技能工人。因此，机器人可以增加工资差距，而人工智能可能会减少它们：“最重要的是，AI有可能减轻甚至扭转1980年代和1990年代发生的技能优势和收入不平等的急剧增长，从那以后一直持久。”