使用 Amazon Bedrock 创建下一代聊天助手， Amazon Connect、Amazon Lex、LangChain 和 WhatsApp

这篇文章与Langchain的Harrison Chase，Erick Friis和Linda Ye共同撰写。

生成的AI将在未来几年内彻底改变用户体验。在此旅程中，关键的一步涉及吸引AI助手，以智能使用工具来帮助客户浏览数字景观。在这篇文章中，我们演示了如何部署上下文AI助手。使用Amazon Bedrock知识库，Amazon Lex和Amazon Connect构建，WhatsApp作为频道，我们的解决方案为用户提供了熟悉且方便的界面。

生成ai 亚马逊基岩知识库 Amazon Lex Amazon Connect

Amazon Bedrock知识库提供了基础模型（FMS）和代理来自公司的私人数据源的上下文信息，以取回增强生成（RAG），以提供更相关，准确和自定义的响应。它还为寻求增强其生成AI能力应用程序的组织提供了一个强大的解决方案。此功能通过与Amazon Lex和Amazon Connect的本机兼容性简化了域特异性知识与对话AI的集成。通过自动化文档摄入，分解和嵌入，它消除了手动设置复杂的矢量数据库或自定义检索系统的需求，从而大大降低了开发的复杂性和时间。

检索增强发电

先决条件

要实现此解决方案，您需要以下内容：

解决方案概述

此解决方案使用多个关键AWS AI服务来构建和部署AI助手：

Amazon Bedrock – Amazon Bedrock is a fully managed service that offers a choice of high-performing FMs from leading AI companies such as AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI, and Amazon through a single API, along with a broad set of capabilities you need to build generative AI applications with security, privacy, and responsible AI

亚马逊基岩 Amazon OpenSearch Service aws lambda Amazon API网关 Amazon DynamoDB Amazon SNS Langchain yml