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人工智能成为“日常”技术的世界
AI 时代，哪怕是其温和版本，也可能创造一个更好的治理可以在此基础上建立的基础。文章《AI 成为“普通”技术的世界》首次发表于美国企业研究所 - AEI。
来源:美国进取研究所信息以任何持续方式提振经济增长真的很难。美国公众应始终对承诺例如为实际 GDP 增长增加整整一个百分点或接近这一数字的政策想法保持怀疑。首先，对于一个本世纪年均增长 2.2% 的经济体来说，整整一个百分点很多。
其次，这样的政策很难找到。我们花大量时间辩论税收改革、增加联邦研发支出和移民改革等问题，但从增长角度看，明智政策可能只在这里或那里增加十分之一个百分点——而且即使这样也只是有限时间。
当然，当你每年只增长 2% 时，每一点都很重要，所有这些累计的十分之一点可能加起来意义重大。
加速发达经济的困难是人工智能近期进展如此令人兴奋的原因之一。私营部门正在开发和部署一种新的通用技术，有潜力显著提高生产力和经济增长。
许多关于 AI 的热情预测都在小数点位置上下功夫。不是 2% 增长，而是 20% 增长。Anthropic Institute 的一份新工作论文《变革性 AI 的经济情景》提供了这样一个狂野情景，作者称之为“极端变化”。到 2030 年，AI 已触及经济中约 30% 的所有工作任务——把工作想成不同离散任务的组合——或大致一半当今认知工作者所做的一切。AI 应用使这些任务的产出增加一倍以上，并且在十例中有九例是 AI 完成任务，而不是帮助人类完成。这是一个年 GDP 增长 15%、平均工资更高的世界，但也是整体失业率 12%、知识工作者近 18% 的世界。
（请记住，这个可怕的就业情景假设——在我看来很奇怪——不会为被 AI 取代的工人创造新任务——这是一个极端参数设置，而较温和情景假设每两个被自动化的任务就有一个新任务。）
还有一个中间范围的“重大变化”情景，但让我们看看最谨慎的前景，“温和变化”情景。年增长率为 2.4% 而非 2%，失业率仅比否则高一点，为 3.9%。这确实是 AI 作为“普通”技术。
那么，这种生产力提升是否能证明当前所有 AI 基础设施支出合理？也许不能，但整体经济影响几乎不会小。很少有政策能产生那么多额外增长——每年近半个百分点——想象一下如果我们还在税收、联邦科学投资、贸易和移民方面做一系列其他促增长政策。AI 时代，哪怕其温和版本，也能创造一个更好的治理可以在此基础上建立的基础。