医疗保健中的人工智能:增强患者护理的技术的好处和挑战

GAO 发现人工智能 (AI) 工具在以下两个领域显示出增强患者护理的前景:临床 AI 工具在预测患者健康轨迹、推荐治疗、指导手术护理、监测患者和支持人群方面显示出前景健康管理(即改善社区健康结果的努力)。这些工具处于不同的成熟和采用阶段,但我们描述的许多工具(人口健康管理工具除外)尚未得到广泛使用。管理人工智能工具已显示出通过记录数字笔记、优化操作流程和自动化繁重任务来减轻提供商负担和提高效率的前景。这些工具也处于不同的成熟度和采用阶段,从新兴到广泛采用。GAO 发现了围绕人工智能工具的以下挑战,这些挑战可能会阻碍其广泛采用:数据访问。开发人员在获取创建有效的人工智能工具所需的高质量数据方面遇到困难。偏见。用于开发人工智能工具的数据的局限性和偏差可能会降低其对不同患者群体的安全性和有效性,从而导致治疗差异。扩展和集成。由于机构和患者群体之间存在差异,人工智能工具在扩大规模和融入新环境方面可能具有挑战性。缺乏透明度。人工智能工具有时缺乏透明度——部分原因是固有的差异

来源:美国政府问责局__技术评估产品信息

美国政府问责署的发现

人工智能 (AI) 工具已显示出在以下两个领域增强患者护理的前景:

    临床 AI 工具已显示出在预测患者健康轨迹、推荐治疗、指导外科护理、监测患者和支持人口健康管理(即改善社区健康结果的努力)方面的前景。这些工具处于不同的成熟度和采用阶段,但我们描述的许多工具(人口健康管理工具除外)尚未得到广泛使用。管理 AI 工具已显示出通过记录数字笔记、优化操作流程和自动化繁重任务来减轻提供者负担和提高效率的前景。这些工具也处于不同的成熟度和采用阶段,从新兴到广泛。
  • 临床 AI 工具已显示出在预测患者健康轨迹、推荐治疗、指导外科护理、监测患者和支持人口健康管理(即改善社区健康结果的努力)方面的前景。这些工具处于不同的成熟度和采用阶段,但我们描述的许多工具(人口健康管理工具除外)尚未得到广泛使用。
  • 临床 AI 工具
  • 行政 AI 工具通过记录数字笔记、优化操作流程和自动执行繁琐的任务,在减轻提供商负担和提高效率方面显示出希望。 这些工具也处于不同的成熟度和采用阶段,从新兴到广泛使用。
  • 行政 AI 工具

    GAO 确定了围绕 AI 工具的以下挑战,这些挑战可能会阻碍其广泛采用:

  • 数据访问。 开发人员在获取创建有效 AI 工具所需的高质量数据方面遇到困难。
  • 数据访问。 偏见。 扩展和集成。 缺乏透明度。 隐私。 责任不确定性。 政策选项机会考虑事项 政策选项 政策选项