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FNSS推出U-MAV无人两栖车
FNSS在TEKNOFEST Mavi Vatan上展示了U-MAV多用途模块化无人两栖车辆（代号ZAHA）。FNSS新闻稿 FNSS在2026年TEKNOFEST Mavi Vatan上展示了U-MAV多用途模块化无人两栖车辆，该活动由
来源:海军新闻FNSS在TEKNOFEST Mavi Vatan展会上推出了U-MAV多用途模块化无人两栖车辆（即ZAHA）。
FNSS新闻稿
FNSS于2026年8月20日至23日在科贾埃利格尔居克海军造船厂指挥部主办的TEKNOFEST Mavi Vatan 2026展会上推出了U-MAV多用途模块化无人两栖车辆。İ-ZAHA设计用于将人员从两栖攻击风险最高的第一波中撤出，并作为有人-无人编队（MUM-T）的一部分，与已服役于土耳其海军部队司令部的海军突击车辆（MAV）协同作战。它在有人波次之前与敌方岸防部队首次接触，并将操作员保持在安全区域。这款8吨平台可在海陆之间无缝过渡，水上速度达7节，陆上速度达70公里/小时。其模块可在野外约40分钟内更换，支持十种不同的任务变体，从火力支援和扫雷到电子战（EW）和伤员后送（CASEVAC）。
关于U-MAV，FNSS首席执行官兼董事会成员Selim Baybaş表示：“FNSS继续扩大其在无人和自主车辆技术方面的工作和研发投资。U-MAV将我们的工程能力、海军突击车辆（MAV）的实战成功经验以及我们持续研发的努力结合在一款新一代重型无人两栖车辆中。全球很少有公司能制造这种尺寸和能力的无人两栖车辆。凭借超过35年的行业经验和能够同时建造多种不同平台的活跃生产线，FNSS是少数能做到这一点的北约供应商之一。我很自豪地说，U-MAV为FNSS开启了新的时代。”
多用途模块化无人两栖车辆
两栖攻击是全方位作战中要求最高、伤亡风险最高的行动之一。敌方通过分层雷区和固定障碍带拒止滩头线，同时部署机枪和反坦克导弹（ATGM）阵地以控制海岸。障碍系统减缓攻击力量，将其引入杀伤区，并增加敌方火力的致命性。第一攻击波每延迟一秒都对防御方有利。从攻击力量进入射程到越过水线这一关键间隔对整次行动至关重要；敌方利用这一窗口破坏攻击势头，在主攻得以实施之前挫败行动。
由FNSS开发的U-MAV多用途模块化无人两栖车辆是新一代无人机动力量，设计用于与装备MAV/ZAHA两栖突击车辆的海军部队密切协调行动。U-MAV的主要任务是在有人MAV/ZAHA力量之前与敌方海岸防御部队建立初步接触，根据配置的有效载荷清除地雷和障碍物，为有人MAV/ZAHA的接近和登陆准备滩头，并在行动的所有后续阶段提供支援。自主、遥控或混合控制模式使操作员在整个任务期间远离接触线，而模块化有效载荷架构可配置一系列任务系统，确保U-MAV不仅在初始接触时做出贡献，而且在所有阶段都积极参与：突击、支援夺占和巩固滩头阵地。
任务特定能力
模块化任务架构
U-MAV最重要的特征之一是在通用底座平台上可根据不同作战剖面更换任务有效载荷模块。模块更换可在野外约40分钟内完成，支持十种不同的任务配置：火力支援、扫雷、战斗工程、电子战（EW）、侦察（RECCE）、欺骗、反无人机、导航和障碍标记、后勤支援以及伤员后送（CASEVAC）。多种变体可在同一行动中以协调方式运作。跨变体共享的通用平台和保障基础设施最大限度地减少了后勤足迹，同时保持高战备状态。
海上和陆地机动性
U-MAV提供无缝的海陆机动能力，水上速度7节，陆上速度70公里/小时。一个300马力的组合动力包在两栖战斗重量8吨下提供强劲可靠的推进力。凭借37.5马力/吨的推重比，该平台在从水线到硬地形的过渡中保持性能。独立悬挂系统提供高机动性，而可选择的轮胎选项允许适应各种地面条件。低视觉、热学和声学特征增强了平台的隐身性，同时为伤员后送、任务设备和后勤支援提供了充足的有效载荷空间。
遥控和惯性导航能力
U-MAV设计用于自主、遥控或混合模式运行。加密的网状网络基础设施、GNSS/INS导航系统和IFF识别模块协同工作，以在整个行动中维持指挥控制（C2）连续性。惯性导航单元（INU）在卫星信号被拒止或降级的环境中维持位置估计。通信距离为3公里（视距内），可通过UAV中继支持在所有变体中扩展。操作员在整个任务期间留在船上，与传统先遣力量相比，将伤亡风险降至零。在数据链路中断时，平台首先过渡到安全保持状态；然后根据配置，自动通过预设路线返回基地或继续导航任务。
快速有效的部署能力
U-MAV完全可通过公路、铁路和海运使用所有标准军事运输资产运输。当需要快速空运到遥远作战区域时，该平台与重型直升机和战略空运机兼容，包括CH-47F Chinook、Mi-26、C-130 Hercules、A400M、C-17 Globemaster、C-5 Galaxy、An-124和Il-76，使其与现代联合后勤框架高度兼容。
人工智能（AI）支持
U-MAV的AI赋能图像处理架构在车辆机载任务计算机上实时分析摄像头画面，通过无线电链路传输检测数据而非高带宽视频。这确保了在带宽受限和通信降级环境中保持低延迟目标感知能力。检测到的元素被标记为威胁评分、类型和状态，使用颜色编码叠加和详细情报卡。自动目标检测和火控系统通过向操作员呈现优先目标来加速交战周期，减少扫描负担；所有检测到的目标都被跟踪并带有时间戳记录。新定义的目标类型或交战规则可立即应用于野外的实时图像画面。
首款集成“装甲完整性”的无人车辆
U-MAV是首款将Armor Integrity（Nurol Teknoloji的结构完整性监测系统）集成到其数字骨干中的无人车辆。由于没有乘员来评估命中，该系统取代了人为判断。其传感器实时检测撞击的位置、方向和严重程度，计算受影响区域的剩余结构容量，追踪随时间积累的潜在损伤，并传输给操作员和指挥链。使用实时数据和系统战术分析，它为指挥官提供选项：机动以保护受损区域、寻找掩护、继续任务或转为被动角色。如果连接丢失，数据本地存储并在重新连接时发送，因此从操作员到战术规划和后勤支持的决策周期不受中断。
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