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胃肠道中的 AI
人工智能无处不在，我们指的是无处不在。三位 UT 教授正在开发人工智能来帮助预防结直肠癌。人工智能在胃肠道中一文首次出现在 UT News 上。
来源:德克萨斯大学Ivatury和Alambeigi已获得UT的IC2研究所的赠款，以开发触觉传感器，并希望在五年内进行临床试验。同时，Ivatury和Marculescu已获得UT和Dell Med的德克萨斯催化剂赠款，以研究其在结肠镜检查中使用AI的研究。
在两个项目中 - 视觉（Marculescu）和触觉（Alambeigi） - AI将做三件事：
首先，它是学习。 Ivatury考虑了院子工作的挑战。 “这就像这个大草坪，我们只需要拿出杂草。我们正在做的是用所有不同类型的杂草（不同码）训练系统，告诉它：‘这是杂草；这是草。’”类比中的这些“图片”是来自两个来源的数据：戴尔Med的Ivatury's的结肠镜检查图像，以及公开可用的健康数据集。他说：“我们现在正在做的是获取真实院子和真实杂草的照片，拉出那些杂草，并确保它们是基于病理学的杂草。”
首先，它是学习。“我们将从我的患者手术标本中使用该传感器。”从戴尔·塞顿（Dell Seton）（戴尔·梅德（Dell Med）的教学医院）和UT健康奥斯汀（Dell Med）（戴尔·Med（Dell Med）的临床/门诊臂）的患者多样性使这项研究更进一步。 “由于我们在戴尔Med的患者人口是一个多样化的人群，我们不仅知道患者患有这种疾病过程，而且我们知道他们是男性还是女性，白人白种人，西班牙裔，非裔美国人，亚洲人。我们可以确保我们的输入数据集在种族，性别，年龄，种族以及疾病过程方面保持平衡。” Ivatury说。
第二，AI将采取从真实样本中学到的知识，并推断出一个较大的AI生成数据库。