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利用 AI 缓解气候变化：预测分析和建模
各个行业的人工智能爱好者都在寻找创造性的方法来实现人工智能的预测分析和建模功能，以缓解气候变化。在各个行业中，有哪些有效安装产生效果的例子？能源行业的智能电网管理“城市规划师、电工和工程师正在合作提高电网的容量和弹性，以 […] 利用人工智能缓解气候变化：预测分析和建模一文首先出现在 AiiotTalk - 人工智能 | 机器人技术 | 技术上。
来源:AIIOT人工智能 | 物联网 | 技术AI爱好者在所有领域都在寻找创造性的方法来实施人工智能的预测分析和建模能力，以减轻气候变化。有效安装结果的行业中有哪些例子？
能源领域的智能网格管理
“城市规划师，电工和工程师正在合作，以提高电网的能力和弹性，以支持现代需求和绿色发电机。”
AI对此至关重要，因为劳动力只知道如何使用大数据来设计电网需求。
与传感器结合使用，AI模型发现了需求模式，并预测了如何优化未来的资源。模型通过模拟可再生能源的影响，同时考虑其潜在的扩展，从而实现这一目标。
但是，AI空间中的创新对于平衡至关重要。到2030年，Microsoft和Google等美国大型科技公司将在2030年到2030年，AI及其数据中心将占电力的8％，以降低能源使用或与零碳能源购买相匹配。为了长期使用AI和网格，贡献者必须减少AI的能源需求，同时增强电网的潜力。
但是，AI空间中的创新对于平衡至关重要。 AI及其数据中心将 到2030年总计8％的电力 在美国的大型科技公司中，像微软和Google这样的公司正在创新，以降低能源使用或与零碳能源购买相匹配。为了长期使用AI和网格，贡献者必须减少AI的能源需求，同时增强电网的潜力。农业的精确农业和食品安全
“人工智能无人机可以将种子放在地块上，以种植气候硫化的农作物或对区域进行侵害以防御越来越多的水域。”
水污染检测能力600％