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机器学习算法可以识别 500 人，这些人将在 18 个月内被枪杀。
– 作者：Sara B. Heller 和 Max Kapustin Econofact，2022 年 11 月 在您阅读本文之前，请让我先明确一下这个话题。 全文为：“在与同事的一份研究论文中，我们发现可以使用城市已经收集的逮捕和受害记录等数据，准确识别特定 […] 这篇文章机器学习算法可以识别 500 人，这些人在 18 个月内被枪杀。 首次出现在 Angry Bear 上。
来源:愤怒的熊愤怒的熊| 2024年10月19日7:00 AM
愤怒的熊 |- Sara B. Heller和Max Kapustin
Sara B. Heller和Max Kapustin在阅读文章之前，让我对该主题进行清楚。全文是：“在与同事的研究论文中，我们发现，使用诸如城市已经收集的逮捕和受害记录之类的数据可以准确地识别出在不引入算法预测中最关心的种族偏见的情况下准确地识别出高风险的特定人。例如，在芝加哥进行此类数据培训的机器学习算法可以识别500人，其中约有13％的人在18个月内继续被枪杀。
研究我发现消息令人惊叹。
问题：
在2020年，在美国，将近25,000人被谋杀了，其中近80％的人被枪支谋杀。那一年，凶杀案增长了30％，这是记录记录下最大的一年，几乎所有由于枪支而导致的新死亡。这种枪支暴力产生了巨大且分配不均的社会成本。对于年轻人和有色人种的年轻人来说，负担特别严重。现在，枪支是美国儿童和青少年死亡的主要原因（包括自杀和事故）。枪杀是年轻黑人死亡的主要原因。暴露于枪支暴力对远远超出受害者直接参与的儿童和家庭造成了深远的伤害，对经济边缘化社区的影响不成比例。
记录最大的一年增加 由于枪支 美国儿童和青少年的主要死亡原因 死亡的主要原因 儿童 家庭