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LwLL：使用更少的标签进行学习
项目负责人：Bruce Draper 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/learning-with-less-labeling 项目概要：LwLL 旨在通过减少训练机器学习模型的数量来提高训练机器学习模型的效率。建立模型所需的标记数据数量增加六个或更多个数量级
来源:美国国防部互动体验为了与国防部获取管道和新的操作概念以及不断变化的全球威胁保持同步，Dot＆E致力于革新测试和评估。 这项对国家安全至关重要的事业和维持战斗力的力量将需要改造T＆E基础架构，工具，方法和过程以及技能。 Dot＆E正在每个领域中寻求思想和切实的解决方案，并计划投放广泛的网络。 我们还在观看科学技术的发展，以了解将来可能需要测试的系统类型，以便将准备DOD T＆E生态系统。 以下是我们遵循的一些研究。