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AI 可以帮助人们在审议期间找到共同点
在民主国家达成共识非常困难，因为人们持有截然不同的意识形态、政治和社会观点。也许人工智能工具可以提供帮助。来自 Google DeepMind 的研究人员训练了一个大型语言模型 (LLM) 系统，使其充当“核心调解员”，生成概述一个群体在复杂但重要的问题上达成一致的领域的摘要……
来源:MIT Technology Review _人工智能参与者分为六人组，每个随机分配的参与者代表该组写陈述。这个人被指定为“调解人”。在每一轮审议中，都会向参与者提供人类调解人的一份声明，并从HM中获得一份AI生成的声明，并询问他们更喜欢哪个。
时间超过一半（56％），参与者选择了AI声明。他们发现这些陈述比人类调解人所产生的陈述更高，并且倾向于更强烈地认可它们。在借助AI调解员的帮助下，一小部分参与者在问题上的立场分歧较少。
研究表明，AI系统擅长生成反映群体意见的摘要，但重要的是要意识到它们的实用性具有限制，Aalto University的研究人员Joongi Shin研究生成AI。
“除非情况或上下文非常清晰，因此他们可以看到被输入到系统中的信息，而不仅仅是它产生的摘要，我认为这些系统可能会引起道德问题，”他说。
Google DeepMind并未明确地告诉人类调解人实验中的参与者AI系统将生成小组意见陈述，尽管它在同意书上表明算法将涉及算法。
“同样重要的是要承认，以当前形式的模型处理现实世界审议的某些方面的能力有限，”泰斯勒说：“例如，它没有事实核对，保持主题或主题或调节话语的事实核对与事实相关的能力。”
弄清楚将来可以在哪里以及如何使用这种技术，将需要进一步的研究以确保负责任和安全的部署。该公司表示，它没有计划公开启动该模型。