统计不确定性

生物医学、心理学和社会科学是“软”的,因为它们关注的是规律无定形和情境化的现象(与主导物理科学的普遍、精确的规律相反)。在这样做的过程中,它们必须面对研究不确定性的另一个主要来源:生物体的特点是自然变异和复杂的反馈[…]

来源:Lars P Syll

统计不确定性

2024年10月27日,17:23 |发表在统计与计量经济学| 1评论 统计与计量经济学 1评论

生物医学,心理和社会科学在关注规律性是无定形和情境的现象上是“软”的(与主导物理科学的普遍,确切的法律形成鲜明对比的现象)。这样一来,他们必须面对另一个主要的研究不确定性来源:生物体的特征是自然变化和跨生物体内部和复杂的反馈,这引入了采样变化或我们将其模型为统计不确定性的“噪声”。生命和系统之间的巨大差异使得在设计和分析这些实体的研究时要解决这种不确定性至关重要。

不幸的是,我们对确定性的渴望会导致接近统计的趋势,就好像可以消除所有不确定性……在这种心态中陷入困境,研究人员确定了具有二分法标签(统计学上有意义的与统计上的微不足道)的发现,并将假设测试视为是否可以与确定性的近似dichotistion或Anty to no hotious to andosious to notious to notious to notious to no no to no to no conosistion to no no tosistion或至少是一种均匀的态度,或者是在确定性的二ichotistic py术中,至少是对的。控制良好的实验(Goodman等,2016)。这种认知幻觉是软科学的主要问题,其中效应大小通常很小,随机变异性很高,而非随机变化来源(无控制的偏见)通常被认为是必须考虑的(Greenland,2017)。结果是真实信号(效应)与随机噪声和偏见的比率较低,因此,研究结果的可靠性较低。

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