将人工智能融入医疗保健存在道德挑战

人工智能 (AI) 和机器学习有可能改变医疗保健的提供方式,但在道德和负责任地采用人工智能技术方面也面临着独特的挑战。南澳大利亚妇女儿童医院网络 (WCHN) 的人工智能总监、人工智能伦理学家 Melissa McCradden 博士表示,机器学习在[…]

来源:宇宙杂志

人工智能(AI)和机器学习有可能改变提供医疗保健的方式,但是在道德和负责任地采用AI技术方面也存在独特的挑战。

改变医疗保健的方式

AI伦理学家Melissa McCradden博士是南澳大利亚妇女和儿童医院网络(WCHN)的AI主任表示,机器学习在模式识别方面异常良好,模式识别对医学很重要。

Melissa McCradden。学分:Andrew Beveridge ASB创意专业摄影/医院研究基金会小组 “这是帮助医生弄清楚患者可能遇到的哪种问题,或者可能有什么样的治疗方法的原因。我们一直在使用这些模式来帮助我们提供护理。”她告诉Cosmos。 宇宙 AI工具可以帮助临床医生更快,更准确地检测这些模式。 McCradden指出的是,要使用AI来协助临床医生评估医学成像,例如检测X射线骨折或MRIS中的肿瘤,或预测患者何时可能会遇到心脏问题或患败血症,以促进早期干预。 AI协助临床医生 挑战在于确定如何在将AI工具转换为临床用途之前严格测试AI工具,以确保它们具有等效的证据,以支持其功效,安全性和公平性作为其他医疗工具。 McCradden还是Adelaide澳大利亚机器学习研究所(AIML)的医院研究基金会临床研究员。她将参加一个小组的一员,讨论本周将在阿德莱德举行的澳大利亚卫生与医学科学院年度会议上讨论这些挑战。 翻译试验 她还正在制定构建AI工具,对其进行测试,对其进行评估的政策,程序和过程,然后将其集成到医院系统中。 治疗货物管理 在这里

Melissa McCradden。学分:Andrew Beveridge ASB创意专业摄影/医院研究基金会小组

“这是帮助医生弄清楚患者可能遇到的哪种问题,或者可能有什么样的治疗方法的原因。我们一直在使用这些模式来帮助我们提供护理。”她告诉Cosmos。

宇宙

AI工具可以帮助临床医生更快,更准确地检测这些模式。 McCradden指出的是,要使用AI来协助临床医生评估医学成像,例如检测X射线骨折或MRIS中的肿瘤,或预测患者何时可能会遇到心脏问题或患败血症,以促进早期干预。

AI协助临床医生

挑战在于确定如何在将AI工具转换为临床用途之前严格测试AI工具,以确保它们具有等效的证据,以支持其功效,安全性和公平性作为其他医疗工具。

McCradden还是Adelaide澳大利亚机器学习研究所(AIML)的医院研究基金会临床研究员。她将参加一个小组的一员,讨论本周将在阿德莱德举行的澳大利亚卫生与医学科学院年度会议上讨论这些挑战。

翻译试验

她还正在制定构建AI工具,对其进行测试,对其进行评估的政策,程序和过程,然后将其集成到医院系统中。 治疗货物管理在这里