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2024 年诺贝尔奖表彰蛋白质科学的进步
David Baker、Demis Hassabis 和 John Jumper 获得了 2024 年诺贝尔化学奖。一半奖金授予 David Baker“以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献”，另一半奖金共同授予 Demis Hassabis 和 John M. Jumper“以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献”。蛋白质设计。 David Baker 及其同事在计算蛋白质设计方面做出了杰出贡献，而人工智能最近对此进行了革命性改进，这使得根据研究人员的规格定制蛋白质成为可能……
来源:Lab Bulletin计算蛋白设计和蛋白质结构预测赢得了诺贝尔化学奖
David Baker，Demis Hassabis和John Jumper被授予2024年诺贝尔化学奖。该奖项的一半已授予David Baker“计算蛋白设计”，另一半共同授予Demis Hassabis和John M. Jumper“用于蛋白质结构预测”。 蛋白质设计 David Baker及其同事在计算蛋白设计中的出色工作（最近已被AL彻底改变）使根据研究人员规格来定制蛋白质，这表明这种理解已经达到了多远。 这正在开放基本和生物医学研究中的全新途径。在过去的三十年中，戴维·贝克（David Baker）对蛋白质结构的预测和设计做出了基本贡献，并通过开发众多算法，工具和技术来吸引社区。 蛋白质结构预测 Alphafold是一种革命性的人工智能（AI）系统，可以准确预测蛋白质的结构。 “ Alphafold是第一个在整个生命科学中发送此类涟漪的AI系统，” Embl总干事Edith Heard说。 “这证明了AI作为生物学工具的潜力，以及一种解开新见解的方法，以应对全球挑战，例如传染病，气候变化和粮食安全。” embl与Google DeepMind合作，通过Alphafold蛋白结构数据库自由且公开地提供AlphaFold 2预测。 来自EMBL的欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI）的团队已将结构预测整合到现有的生命科学数据基础架构中，存储，索引，集成和展示它们，以确保Alphafold对其对生命科学社区的潜在影响造成其潜在影响。 为什么蛋白质结构很重要？ 关于欧洲分子生物学实验室（EMBL）
David Baker，Demis Hassabis和John Jumper被授予2024年诺贝尔化学奖。该奖项的一半已授予David Baker“计算蛋白设计”，另一半共同授予Demis Hassabis和John M. Jumper“用于蛋白质结构预测”。
蛋白质设计
David Baker及其同事在计算蛋白设计中的出色工作（最近已被AL彻底改变）使根据研究人员规格来定制蛋白质，这表明这种理解已经达到了多远。
这正在开放基本和生物医学研究中的全新途径。在过去的三十年中，戴维·贝克（David Baker）对蛋白质结构的预测和设计做出了基本贡献，并通过开发众多算法，工具和技术来吸引社区。
蛋白质结构预测
Alphafold是一种革命性的人工智能（AI）系统，可以准确预测蛋白质的结构。
“ Alphafold是第一个在整个生命科学中发送此类涟漪的AI系统，” Embl总干事Edith Heard说。 “这证明了AI作为生物学工具的潜力，以及一种解开新见解的方法，以应对全球挑战，例如传染病，气候变化和粮食安全。”
embl与Google DeepMind合作，通过Alphafold蛋白结构数据库自由且公开地提供AlphaFold 2预测。
来自EMBL的欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI）的团队已将结构预测整合到现有的生命科学数据基础架构中，存储，索引，集成和展示它们，以确保Alphafold对其对生命科学社区的潜在影响造成其潜在影响。
为什么蛋白质结构很重要？关于欧洲分子生物学实验室（EMBL）