#475 – Demis Hassabis: Future of AI, Simulating Reality, Physics and Video Games
Demis Hassabis is the CEO of Google DeepMind and Nobel Prize winner for his groundbreaking work in protein structure prediction using AI.Thank you for listening ❤ Check out our sponsors: https://lexfridman.com/sponsors/ep475-scSee below for timestamps, transcript, and to give feedback, submit questi
Demis Hassabis on Military AI and Humanity
这是什么重要的：对军事AI和人类的Demis Hassabis探索了AI的未来，道德风险和全球安全合作。
Demis Hassabis on Military AI and Humanity
这是什么重要的：对军事AI和人类的Demis Hassabis探索了AI的未来，道德风险和全球安全合作。
Demis Hassabis & John Jumper awarded Nobel Prize in Chemistry
该奖项表彰了他们开发 AlphaFold 的工作，AlphaFold 是一种突破性的人工智能系统，可以根据蛋白质的氨基酸序列预测其 3D 结构。
Demis Hassabis & John Jumper awarded Nobel Prize in Chemistry
该奖项认可了他们开发AlphaFold的工作，这是一种开创性的AI系统，可预测其氨基酸序列中蛋白质的3D结构。
Demis Hassabis & John Jumper awarded Nobel Prize in Chemistry
该奖项认可了他们开发AlphaFold的工作，这是一种开创性的AI系统，可预测其氨基酸序列中蛋白质的3D结构。
Demis Hassabis & John Jumper awarded Nobel Prize in Chemistry
该奖项认可了他们开发AlphaFold的工作，这是一种开创性的AI系统，可预测其氨基酸序列中蛋白质的3D结构。
Demis Hassabis & John Jumper awarded Nobel Prize in Chemistry
该奖项认可了他们开发AlphaFold的工作，这是一种开创性的AI系统，可预测其氨基酸序列中蛋白质的3D结构。
What a Submersible Found at Depths of 31,000 Feet
Gregg Jaeger，IAI，许多物理学家和计算机科学家，从John Wheeler到Google DeepMind的Demmind的Demis Hassabis，都认为现实从根本上是由信息组成的。惠勒...
The Universe Is Not Made of Information
Gregg Jaeger，IAI，许多物理学家和计算机科学家，从John Wheeler到Google DeepMind的Demmind的Demis Hassabis，都认为现实从根本上是由信息组成的。惠勒... 帕特里克·佩斯特（Patrick Pester），现场科学海洋研究人员发现了繁荣的外星人般的社区，里面充满了管子蠕虫，软体动物和尖刺的白色生物，位于海沟底部... 凯文·哈特内特（Kevin Hartnett），《 Quanta》杂志并不是说尚未读完高中的青少年无法解决复杂的数学问题。但是这种结果的几率将... Ethan Siegel，在我们的宇宙中大想，科学努力的主要目标
AGI by 2035? Google DeepMind CEO Warns “Society’s Not Ready”
一位顶级Google高管刚刚确认了许多人担心的事情，这就是人工通用情报（AGI）比我们想象的要近。 Google Deepmind首席执行官Demis Hassabis告诉60分钟，AI可以在短短5到10年内达到人类水平的智能。这意味着机器可以在2035年之前像人类一样思考，推理和理解世界。“我们将拥有一个真正以非常细微和深刻的方式理解周围一切的系统，”哈萨比斯说。哈萨比斯（Hassabis）在与时间的单独采访中的警告说，世界对即将发生的事情没有准备。 “测试新的AI功能” 2025年4月25日 - 到2035年的AGI？ Google DeepMind首席执行官警告说，“社会尚未准备就绪”首
Future of AI Insights from Tech Visionary
这是为何重要的：来自技术远见者的AI Insights的未来探讨了Demis Hassabis如何塑造道德，创造性的AI进步。
Future of AI Insights from Tech Visionary
这是为何重要的：来自技术远见者的AI Insights的未来探讨了Demis Hassabis如何塑造道德，创造性的AI进步。
Sorry, But AI Will Not 'End Disease'
derek Lowe，《科学杂志》昨晚Google Deepmind的首席执行官Demis Hassabis的首席执行官出现在60分钟，并且（除其他外）说：Demis Hassabis：蛋白质是基本的...
2024 Nobel Prize acknowledges advancements in protein science
David Baker、Demis Hassabis 和 John Jumper 获得了 2024 年诺贝尔化学奖。一半奖金授予 David Baker“以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献”，另一半奖金共同授予 Demis Hassabis 和 John M. Jumper“以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献”。蛋白质设计。 David Baker 及其同事在计算蛋白质设计方面做出了杰出贡献，而人工智能最近对此进行了革命性改进，这使得根据研究人员的规格定制蛋白质成为可能……
Machine learning cracked the protein-folding problem and won the 2024 Nobel Prize in chemistry
2024 年诺贝尔化学奖表彰了 Demis Hassabis、John Jumper 和 David Baker，因为他们使用机器学习解决了生物学最大的挑战之一：预测蛋白质的 3D 形状并从头开始设计它们。
Why the 2024 Nobel Prize in (AI for) Chemistry Matters So Much
致 DeepMind 的 Demis Hassabis 和 John Jumper，以及蛋白质设计研究所负责人 David Baker继续阅读 Towards Data Science »
2024 Chemistry Nobel Awarded for Cracking the Secret Code of Proteins
诺贝尔化学奖授予生物化学家 David Baker 以及谷歌 DeepMind 科学家 Demis Hassabis 和 John Jumper，以表彰他们预测蛋白质的形状和功能，以及创造可以改善健康和环境的全新蛋白质
