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机器学习发现单光子以加速量子通信
机器学习正在开创安全通信的未来，迅速识别掌握量子技术关键的单光子。文章《机器学习发现单光子以加速量子通信》首次出现在《先进科学新闻》上。
来源:Advanced Science News单个光子源 - 一次可以精确发出一个量子光的物理对象 - 对于推进量子技术至关重要。然而，生产这些来源的传统方法通常是劳动密集型且耗时的，阻碍了他们广泛的发展。
为了简化此过程，研究团队利用机器学习来帮助将光子源归类为单个或多光子发射器。与传统技术相比，这种创新的方法显着加快了分类过程，为在各种应用中更有效地实施单个光子源铺平了道路。
“我们开发的方法在量子通信和量子计算领域具有重要的实际应用，” Gwangju科学技术研究所的Seoyoung Paik在一封电子邮件中说。 “单光子发射器是量子通信中的关键组成部分，因为它们对于通过量子密钥分布等技术的安全信息传输至关重要。
量子通信 量子计算 安全信息传输“通过无需手动实验的无需手动实验，可以快速准确地识别单光子发射器，我们的方法可以加速量子通信系统的发展。”
“在量子计算中，单光子发射器作为Qubits或在Qubits之间形成纠缠中起着重要作用，” Paik继续说道。 “我们的方法大大提高了识别和表征单光子发射器的效率，尤其是在钻石和碳化硅等固态系统中。
Qubits“在各种材料上准确对光子发射器进行分类的能力意味着我们的方法可以应用于广泛的固态量子系统。”
形成和解决单光子源
钻石利用机器学习
深度学习挑战和未来的方向
功能图片来源：Pixabay上的ThedigitalArtist