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2024 年我们需要了解的有关情绪识别人工智能的知识
我们快乐吗？我们真的快乐吗？这可能是我们人类面临的最可怕的问题之一。从深层的哲学层面上讲，我们中没有人真正知道我们幸福的真相、我们寻求什么以及我们想要什么。也许，这就是我们求助于人工智能模型的原因 […]
来源:Shaip 博客人工智能在情绪识别中的应用 - 主要用例
机器理解我们潜在情绪的能力可以为突破铺平道路，从而改善人类的生活和生活方式。让我们来看看这项技术的一些最有益的用例。
了解情绪健康
心理健康是全球最令人担忧的问题之一。统计数据显示，在印度，约有 4500 万人患有焦虑症。此外，印度 10.6% 的成年人患有精神疾病。
4500 万人患有焦虑症 10.6% 的成年人由于压力、生活方式选择、工作、孤独等原因，心理健康问题日益受到关注，也导致了身体并发症。能够帮助治疗师和咨询师了解个人深层心理状态的人工智能模型可以促进个性化治疗计划，并最终提供更好的治疗。这种模型在以下方面非常有用：
- 进行心理健康评估疼痛管理和治疗创伤后应激障碍问题诊断自闭症谱系障碍等
教育技术中的学习者参与度
智能教室正在印度各地的学校中得到越来越多地部署。通过整合情绪识别模型，机构和利益相关者可以进一步帮助：
情绪识别模型- 学生参与和介入，帮助教育工作者重新审视教学方法制定个性化学习体验检测欺凌和其他形式的情绪困扰案例等
游戏和娱乐
安全和监控
AI 模型可以准确检测人类表情中的可疑情绪和异常，使安全专业人员能够跟踪和分类嫌疑人并更好地监视他们。