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圣彼得堡国立大学的一位心脏外科医生开发了一种用于治疗心脏病患者的神经网络
Gleb Kim 是圣彼得堡国立大学 N.I. Pirogov 高科技医疗技术诊所的医生，他创建了一个神经网络，该网络基于加密的患者记录数据库，可以预测心血管疾病的发展，以及给出他们的治疗建议。该项目在全俄“未来联盟”竞赛“医疗保健”领域获得第一名。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）圣彼得堡国立大学 N.I. Pirogov 高科技医疗技术诊所的医生 Gleb Kim 创建了一个神经网络，该网络基于加密的患者记录数据库，可以预测心血管疾病的发展，以及给出他们的治疗建议。该项目在全俄“未来联盟”竞赛“医疗保健”领域获得第一名。
使用“第二意见”系统。心脏手术中的神经网络和主动脉病理学”，来自全国各地的专家将能够在治疗危及生命的疾病（动脉瘤或主动脉夹层）患者方面获得专家协助。医生只需要提供一定量的患者病史数据：临床数据、人体测量、主动脉计算机断层扫描结果和超声心动图，之后神经网络就会做出预测和建议。
专家系统的结论是根据患者记录的加密数据进行训练的结果。大数据的收集（有效训练神经网络所需的大量数据）计划与俄罗斯各地的心脏外科医生和心脏病专家合作进行。
为了实施该项目，成立了一个团队，其中包括来自圣彼得堡国立大学 N.I. Pirogov 高级医疗技术诊所的心脏外科医生 Gleb Kim 和 Viktor Pyagai 以及来自圣彼得堡国立大学的程序员。在大学的支持下，医学神经网络“第二意见”的创建工作已经进行了大约一年半。目前，已经创建并测试了九个神经网络模型。如今，开发的主要任务是积累数据——这使得神经网络能够学习并形成准确的建议。
照片：Unsplash/Kenny Eliason
照片：Unsplash/Kenny Eliason