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3 个经过数据验证的公司增加 AI 采用率和提高生产力的方法
随着越来越多的公司探索 AI 如何提高生产力，一个关键方面经常被忽视：员工在日常工作中如何实际采用和使用这些工具。问题不在于 AI 是否可以提高生产力，而在于公司如何在 AI 参与的每个阶段有效地支持员工，以最大化投资回报率。作为 Prodoscore 的首席执行官，[…]Thesys 文章 3 种经过数据证明的公司可以增加 AI 采用率并提高生产力的方法，最早出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI随着越来越多的公司探索 AI 如何提高生产力，一个关键方面经常被忽视：员工在日常工作中如何实际采用和使用这些工具。问题不在于 AI 是否可以提高生产力，而在于公司如何在 AI 参与的每个阶段有效地支持员工以最大化投资回报率。
作为员工生产力和数据智能软件领先提供商 Prodoscore 的首席执行官，我亲眼目睹了 AI 的采用（或缺乏采用）在工作场所的表现。利用 Prodoscore 在 AI 和商业交汇处的地位所提供的数据驱动见解，以下是领导者如何确保整个组织充分利用 AI 工具的三个关键要点。
1. 谈到 AI 的使用，有三组不同的员工。
1. 谈到 AI 的使用，有三组不同的员工。随着 AI 成为高管层最关心的问题，AI 采用的讨论已转向切实的成果。现在可以量化和理解 AI 对生产力的回报，包括花费的时间和对收入的影响。Prodoscore 的最新数据表明，在 AI 采用方面，员工分为三个不同的类别。
- 初学者：这些员工很少使用 AI，每次会话仅使用一分钟多一点。他们可能正在尝试 AI，但尚未将其完全纳入他们的工作流程。涉水者：这些是中等参与度的用户，每次会话使用 AI 工具 2-4 次，平均使用时间不到三分钟。这些员工正在试水并希望结合 AI 来增强他们的工作，但他们仍然谨慎地使用这些工具。游泳者：这些是高度参与的用户和公司内潜在的 AI 领导者。他们每次会话与 AI 工具交互五次或更多次，平均使用时间接近六分钟。他们了解人工智能为其角色带来的价值，并致力于利用它来提高生产力。