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华为 Ascend 910C：在 AI 芯片市场向 NVIDIA 发起大胆挑战
人工智能 (AI) 芯片市场一直在快速增长，这得益于对能够处理复杂 AI 任务的处理器的需求增加。随着机器学习、深度学习和神经网络等 AI 应用的发展，对专用 AI 加速器的需求也在增加。多年来，NVIDIA 一直是该领域的主导者，其 […]华为 Ascend 910C：在 AI 芯片市场对 NVIDIA 的大胆挑战首次出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI人工智能 (AI) 芯片市场一直在快速增长，这得益于对能够处理复杂 AI 任务的处理器的需求不断增长。随着机器学习、深度学习和神经网络等 AI 应用的发展，对专用 AI 加速器的需求也随之增加。
人工智能 (AI) 深度学习 神经网络NVIDIA 多年来一直是该领域的主导者，其强大的图形处理单元 (GPU) 已成为全球 AI 计算的标准。然而，华为凭借其 Ascend 系列成为强大的竞争对手，并开始挑战 NVIDIA 的市场主导地位，尤其是在中国。该系列的最新产品 Ascend 910C 有望在性能、能效和华为生态系统的战略整合方面具有竞争力，有可能重塑 AI 芯片市场的动态。
NVIDIA 图形处理单元 (GPU) 华为 Ascend 910C华为 Ascend 系列背景
华为 Ascend 系列背景华为进军 AI 芯片市场是建立 AI 解决方案自给自足生态系统的更广泛战略的一部分。 Ascend 系列始于专为边缘计算设计的 Ascend 310 和针对高性能数据中心的 Ascend 910。 Ascend 910 于 2019 年推出，被公认为全球最强大的 AI 处理器，可提供 256 万亿次浮点运算 (TFLOPS) 的 FP16 性能。
边缘计算 256 万亿次浮点运算 (TFLOPS)Ascend 910 基于华为专有的达芬奇架构，提供可扩展且灵活的计算能力，适用于各种 AI 工作负载。该芯片注重平衡功率与能效，为未来的发展奠定了基础，从而催生了改进的 Ascend 910B 和最新的 Ascend 910C。
达芬奇架构