利用现代软件平台和 AI 提高食品和饮料产量 | Viam

了解如何使用人工智能和计算机视觉在餐饮设施和销售点提供实时质量保证。 使用现代软件简化生产线并确保成分准确性。

来源:Viam 博客

食品和饮料创新者如何提高质量,效率和客户体验

机器人技术长期以来一直在食品行业中用于大规模批量加工设施中的切割,分配和包装等任务。但是,随着现代软件平台和AI技术的最新进展,食品和饮料(F&B)行业的创新者现在正在通过自动化和简化的运营来提高其在大规模生产和小规模设施中的效率。

使用物理世界中的AI,在粮食生产过程的各个阶段,通过质量保证(QA)进行了许多进步。

在规模上降低效率低下

传统上,人们擅长于复杂的视觉和推理任务,而机器在重复的手动任务方面表现出色。因此,即使在使大部分粮食生产自动化的设施中,人们通常仍然需要人们以确保最终产品符合所需的标准。

这可能会导致不必要的成本和客户投诉,因为雇用某人检查所生产的所有食品通常太贵了。

实时计算机视觉检测到输送带上的甜甜圈,以确保满足所需的标准。

为例,让我们考虑一个每天烘烤数万饼干的工厂。如果人类每半小时检查一次输出,则在检查之间出现的任何问题都会导致大量包装和出售的不规则饼干,从而导致客户投诉和品牌信任的损失。”

利用AI进行食品加工中的质量保证

可以利用像VIAM这样的现代软件平台提供实时质量检查:

  • 传感器(例如热摄像机,深度摄像机和飞行时间传感器)是使用VIAM插件的传感器,并牢固地收集了存储在Viam Cloud中的实时数据。
  • 在VIAM平台中的火车自定义机器学习(ML)模型利用收集的数据,然后部署到Edge设备以检测生产线中的异常。
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