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落入黑客魔爪：爱猫人士成为复杂网络攻击的受害者
孟加拉猫已成为新网络攻击的目标。
来源:安全实验室新闻频道新模型将把基因组的研究提高到一个全新的水平。
一组来自ARC研究所的科学家已经开发了一种从根本上进行的人工智能模型，称为EVO，能够分析和解释生物学序列。与通常的语言模型（如Google Gemini或Chatgpt）不同，该开发不是在文本上研究的，而是在数百万微生物的遗传材料上进行的。
新模型该技术的创建者为自己设定了一项雄心勃勃的任务 - 创建一个基本模型来使用基因组数据。就像语言模型处理单词和句子一样，EVO分析了DNA，RNA和蛋白质的序列。此外，在巨大的生物学文本中，该算法将每对DNA碱基视为单独的“单词”。
培训基础包括有关270万个原核生物和噬菌体基因组的信息。如此庞大的数据量不仅允许模型研究现有序列，还可以预测遗传密码的小变化如何影响整个身体。
创作者EVO强调了任务的复杂性 - 即使是最简单的微生物基因组也具有令人难以置信的复杂性。尽管如此，这项技术还是从基本的DNA元素开始，并以整个基因组结束。
技术一次同时运行多个级别。从单个分子到整个生物体的进化的分层性质，都考虑到了分子生物学（DNA，RNA和蛋白质的关系）的中心教条（DNA，RNA和蛋白质之间的关系）的多模型。
在实践中，EVO生成具有整个基因组长度甚至设计新生物系统的逼真序列。使用人工智能创建的CRISPR和转座IS200/IS605的合成系统的实验室验证已经进行了。