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史密斯案例：如何利用AI和音乐凭空创造1000万美元？
美国破获首例涉及人工智能音乐流媒体的犯罪计划。
来源:安全实验室新闻频道在美国，第一个带有流媒体和音乐的犯罪计划被披露。
在美国披露了使用人工智能在音乐产业中进行欺诈的第一个犯罪计划。联邦当局指控迈克尔·史密斯（Michael Smith）在大规模的骗局中，借助AI及其后来的人为聆听，以获得非法特许权使用费，与创作数十万首歌有关。
揭示 div>纽约南部地区的检察官达米安·威廉姆斯（Damian Williams）宣布了史密斯的指控三分。根据调查，被告制定了一个复杂的计划，在该计划中，他使用人工智能创建了大量的曲目。然后，他使用自动化程序（bot）在流行流媒体平台上多次聆听这些歌曲。
调查人员发现，史密斯在亚马逊音乐，Apple Music，Spotify和YouTube音乐服务上创建了数千个假帐户。在特殊软件的帮助下，他将这些帐户设置为持续复制他的作品。在他的活动的顶峰时，欺诈者每天产生了超过6.6万次试镜，这使他从保皇区获得了超过120万美元的年收入。
为了掩盖曲目的人工起源，史密斯创建了歌曲和表演者名称的随机生成的名称。例如，在这些名称中，例如Zygophyllum，Zygopteris，Zygotic Lanie，以及“艺术家”的名字 - “ Calliope Bloom”，“ Call Innovation”，“ Calvin Mann”。
欺诈者反复为流媒体平台提供了虚假信息，违反了其使用条件。他产生了一种幻想，即真正的用户是机器人的背后，尽管实际上是对帐户进行编程以增加音乐的。