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私人 NFP 预测

2024年10月31日 20:23 33 Comments
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根据 ADP-斯坦福数字经济实验室 10 月份系列数据。图 1：私营非农就业人数（粗体黑色），基于使用 ADP-斯坦福数字经济实验室系列的误差修正模型的预测（蓝色），+/- 1 标准误差线（灰色），截至 10 月 31 日的彭博共识（红色方块），均以 000 为单位，s.a。来源：BLS、ADP via FRED 和作者的计算。[…]

来源:经济浏览器
基于10月的ADP-Stanford数字经济实验室系列。图1：使用ADP-Stanford数字经济实验室系列（蓝色），+/- 1个标准错误线（灰色），彭博社共识，截至10/31（红色正方形），基于错误校正模型，基于错误校正模型，基于错误校正模型。资料来源：BLS，ADP通过Fred和作者的计算。 所使用的ECM估计在2021M07-2024M09上，调整后的R2为0.67，SER为0.002。使用对同期ADP系列的第一个日志差异的简单回归产生了一个几乎相同的Nowcast。注意，这是一个机械的现象，仅基于过去的BLS数据和ADP数据。没有罢工和飓风的会计。高盛（Walker/Rindels）注意：ADP的就业增长度量对自然灾害的敏感程度较低，而Homebase的数据可能会忽略当前罢工的影响，因为其样本主要由所有者管理的食品和零售，零售，零售和服务业务组成。

基于10月的ADP-Stanford数字经济实验室系列。

图1：使用ADP-Stanford数字经济实验室系列（蓝色），+/- 1标准误差线（灰色），彭博社共识截至10/31（红色广场），基于错误校正模型，基于错误校正模型的私人非农业工资单（Bold Black），基于错误校正模型（蓝色）。资料来源：BLS，ADP通过Fred和作者的计算。

图1：

所使用的ECM估计在2021M07-2024M09中估计，调整后的R2为0.67，SER为0.002。使用对同期ADP系列的第一个日志差异的简单回归，产生了一个几乎相同的现象。

请注意，这是一个仅基于过去的BLS数据和ADP数据的机械幕后。没有罢工和飓风的会计。高盛（Walker/Rindels）注意：

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