使用大型语言模型进行后续对话的设备导向语音检测

这篇论文被 NeurIPS Workshop 2024 的自适应基础模型 (AFM) 研讨会接受。与虚拟助手 (VA) 的后续对话使用户能够无缝地与 VA 交互,而无需使用关键字反复调用它(在第一个查询之后)。因此,从后续查询中进行准确的设备导向语音检测 (DDSD) 对于实现自然的用户体验至关重要。为此,我们探索了大型语言模型 (LLM) 的概念,并在对后续查询进行推理时对第一个查询进行建模(基于 ASR 解码的文本),通过……

来源:Apple机器学习研究

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