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在麻省理工学院及其他地区推动系统性种族主义研究
麻省理工学院打击系统性种族主义计划的研究人员正在建立一个开放数据存储库，以推进对警务、住房和医疗保健等领域种族不平等的研究。
来源:MIT新闻 - 人工智能在20世纪初，W.E.B。杜波依斯（Du Bois）撰写了有关费城黑人的状况和文化的文章，还记录了种族主义的态度和信念，这些态度和信仰遍及周围的白人社会。他描述了像健康这样的领域中不平等的结果不仅归因于种族主义思想，还归因于嵌入美国机构中的种族主义。
将近125年后，“系统性种族主义”的概念对于种族研究至关重要。几个世纪的数据收集和分析，例如Du Bois的工作，记录了法律和机构中种族不平等的机制，并试图衡量其影响。
“广泛的研究表明，在美国社会的所有部门中，都有种族歧视和系统性不平等，”指导麻省理工学院数据，系统和社会（IDSS）的Fotini Christia教授解释说，她还共同为梳理系统性种族主义（ICSR）共同领导着主动性。 “较新的研究表明，通常受过培训或依赖历史数据的计算技术如何进一步构成种族偏见。但是，这些相同的工具也可以帮助确定种族不平等的结果，了解其原因和影响，甚至有助于提出解决方案。”
针对全身种族主义作战的倡议除了协调整个校园的系统性种族主义研究外，IDSS计划还具有一个新项目，旨在赋予MET超越MIT的这项研究：新的ICSR数据中心，它是ICSR研究人员收集的数据集的不断发展的公共网络存款。
ICSR数据集线器正义数据
“警务垂直方向始于一个真正具有挑战性的基本问题，”团队负责人，电气工程和计算机科学（EEC）教授Devavrat Shah说。 “我们可以使用数据更好地了解种族在整个刑事司法系统中做出的不同决定中所扮演的角色吗？”
教育和影响