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释放视觉 AI 的未来：Alif 和 Edge Impulse 通过强大的计算机视觉和对 Nvidia 的 TAO 工具包的全面支持升级边缘部署
Alif Semiconductor 在 Electronica 上演示了一款使用 TAO 工具包中的迁移学习创建的 AI 视觉应用程序，并通过 Edge Impulse 平台部署到 Ensemble MCU
来源:RoboticsTomorrow NewsAlif Semiconductor 在 Electronica 上演示了一款使用 TAO 工具包中的迁移学习创建的 AI 视觉应用，并通过 Edge Impulse 平台将其部署到 Ensemble MCU
Alif Semiconductor 在 Electronica 上演示了一款使用 TAO 工具包中的迁移学习创建的 AI 视觉应用，并通过 Edge Impulse 平台将其部署到 Ensemble MCUAlif Semiconductor® 是全球领先的安全、互联、节能的人工智能和机器学习 (AI/ML) 微控制器 (MCU) 和融合处理器供应商，今天与 Edge AI 开发平台 Edge Impulse 一起宣布在边缘微控制器上实现 AI 视觉处理方面取得了重大突破。这是通过在 Ensemble® 和 Balletto™ MCU 系列和 Edge Impulse 平台上引入对 Nvidia TAO 模型训练工具包的全面支持来实现的。
TAO 工具包为常见的视觉处理应用提供了广泛的训练数据集，并支持从预训练模型进行迁移学习，因此在边缘 AI 设备开发人员中引起了极大的热情。这项创新有望大幅减少嵌入式设备 OEM 通常投入到 AI 视觉应用模型开发的成本、时间和精力。
到目前为止，在边缘应用的低功耗 MCU 上部署 TAO 训练模型尚未经过测试和验证。现在，随着 Nvidia TAO 完全集成到其平台中，Edge Impulse 已经建立了在 Alif Ensemble 和 Balletto 系列 MCU 和融合处理器上部署 TAO 模型的精简流程。Alif 的产品完全集成到 Edge Impulse 平台中，采用 Arm® Ethos™-U55，这是一款神经处理单元 (NPU)，Nvidia 已针对该单元优化了 TAO 工具包。
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