2024 年诺贝尔奖颁奖典礼上的机器学习胜利及其解释
图片来源：Osama Shukir Muhammed Amin FRCP(Glasg)。CC BY-SA 4.0，链接。作者：Anna Demming 使用明显不同架构的机器学习获得了 2024 年诺贝尔物理学奖和化学奖。Anna Demming 报道了获奖原因以及如何找到机器学习的两种方法之间的联系可能有助于解释 […]
来源:ΑΙhub图片来源：Osama Shukir Muhammed Amin FRCP(Glasg)。CC BY-SA 4.0，链接。
图片来源：Osama Shukir Muhammed Amin FRCP(Glasg)。CC BY-SA 4.0，链接 Osama Shukir Muhammed Amin FRCP(Glasg) CC BY-SA 4.0 链接作者：Anna Demming
作者：Anna Demming使用明显不同架构的机器学习获得了 2024 年诺贝尔物理学奖和化学奖。Anna Demming 报告了获奖原因以及如何找到两种机器学习方法之间的联系可能有助于解释“黑箱”算法如何得出结论。
使用明显不同架构的机器学习获得了 2024 年诺贝尔物理学奖和化学奖。安娜·戴明 (Anna Demming) 报道了获奖原因以及如何找到机器学习的两种方法之间的联系可能有助于解释“黑箱”算法如何得出结论。2024 年 10 月 8 日，诺贝尔委员会将 2024 年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield)，以表彰他的霍普菲尔德网络，以及杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton)，以表彰他的玻尔兹曼机，这是以统计物理学为核心的机器学习的开创性发展，很少有人会想到这一点。第二天，尽管使用了不同的架构，机器学习也获得了一半的诺贝尔化学奖，该奖项授予了 Demis Hassabis 和 John Jumper，以表彰他们开发了一种预测蛋白质折叠构象的算法。另一半化学诺贝尔奖授予大卫·贝克 (David Baker)，以表彰他成功构建了新蛋白质。
2024 年诺贝尔物理学奖 诺贝尔化学奖集体现象
1 1图 2：霍普菲尔德网络的能量景观，突出显示网络的当前状态（上坡）、最终将收敛到的吸引子状态、最低能量水平和绿色阴影的吸引盆地。请注意霍普菲尔德网络的更新在能量上总是下降。来源：Mrazvan22/wikimedia。
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