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人工智能已经学会控制培养皿中蠕虫的运动
研究人员正在神经科学领域取得新突破。
来源:安全实验室新闻频道研究人员在神经生物学方面开辟了新的视野。
一群科学家在神经生物学和人工智能的结局上做出了令人印象深刻的发现。他们设法建立了AI与仅毫米长的微小蠕虫神经系统之间的直接联系。该实验的结果发表在《自然机器智能》杂志上，显示了人造思维与生物学的惊人相互作用。
自然机器智能 div>研究人员使用了深入学习的方法来培训AI。这种方法被广泛用于在游戏中教授人工智能。该系统基于人工神经网络，该神经网络分析了动作序列及其结果，以制定实现目标的最佳策略。
该研究的目的已成为秀丽隐杆线虫类型的微观蠕虫。计算机的任务是指导微小的生物在一个小培养皿杯中与饮食中的大肠杆菌细菌一起参与，直径为四厘米。相机记录了每个蠕虫的头部和身体的位置和方向。 AI在前15帧中每秒三次收到此信息，这使他对每个时刻的过去和现在位置有一个想法。
光用于控制运动。科学家对蠕虫进行了基因修改，以使某些神经元因光信号而被激活或停用。
研究人员测试了六种遗传线，其中光敏神经元的数量从可用于秀丽隐杆线虫的1到302个不等。在每条线中，光的刺激会导致不同的效果：例如，迫使蠕虫转弯或相反，会干扰转弯。在主要实验开始之前，研究人员收集了用于训练的数据，在五个小时内随机扮演蠕虫的启示。