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超透镜利用人工智能为紧凑型光学系统提供高分辨率全彩色成像
现代成像系统（例如智能手机、虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 设备中使用的系统）不断发展，变得更加紧凑、高效和高性能。传统光学系统依赖于笨重的玻璃镜片，这些镜片存在色差、多个波长下的效率低以及物理尺寸大等局限性。这些缺点在设计更小、更轻但仍能产生高质量图像的系统时带来了挑战。
来源:英国物理学家网首页现代成像系统（例如智能手机、虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 设备中使用的系统）不断发展，变得更加紧凑、高效和高性能。传统的光学系统依赖于笨重的玻璃透镜，这些透镜存在色差、多个波长下的效率低以及物理尺寸大等局限性。这些缺点在设计更小、更轻但仍能产生高质量图像的系统时带来了挑战。
为了克服这些问题，研究人员开发了超透镜——由微小纳米结构组成的超薄透镜，可以在纳米级操纵光。超透镜为光学系统的小型化提供了巨大的潜力，但它们也面临着自身的挑战，特别是在捕捉无失真的全彩图像方面。
光学系统在最近发表在《Advanced Photonics》上的一项研究中，研究人员推出了一种创新的、深度学习驱动的端到端超透镜成像系统，该系统克服了许多这些限制。该系统将量产的超透镜与深度学习驱动的专门图像恢复框架配对。
已发布 Advanced Photonics 纳米压印光刻 Advanced Photonics 神经网络 深度学习更多信息：Joonhyuk Seo 等人，深度学习驱动的端到端超透镜成像，Advanced Photonics (2024)。DOI：10.1117/1.AP.6.6.066002