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大规模管理 ML 生命周期：在多账户环境中设置 ML 工作负载的成本和使用情况可见性的最佳实践
云成本会严重影响您的业务运营。实时了解基础设施费用、使用模式和成本驱动因素至关重要。要将成本分配给云资源，标记策略必不可少。本文概述了您可以采取的步骤，使用提供可见性和控制的 AWS 工具和服务跨账户实施全面的标记治理策略。通过设置自动策略实施和检查，您可以在整个机器学习 (ML) 环境中实现成本优化。
来源:亚马逊云科技 _机器学习云成本会对您的业务运营产生重大影响。实时了解基础设施费用、使用模式和成本驱动因素至关重要。这种洞察力可以实现敏捷决策、优化可扩展性并最大化云投资的价值，为您组织的未来发展提供经济高效且高效的云利用率。云使用是动态的，这使得成本可见性对云来说更加重要。这需要持续的成本报告和监控，以确保成本不超过预期，并且您只为所需的使用付费。此外，您可以通过量化相关的云成本来衡量云为组织带来的价值。
对于多账户环境，您可以在 AWS 账户级别跟踪成本以关联费用。但是，要将成本分配给云资源，标记策略是必不可少的。AWS 账户和标签的组合可提供最佳结果。尽早实施成本分配策略对于管理您的费用和未来优化活动至关重要，这将减少您的支出。
这篇文章概述了您可以采取的步骤，使用提供可见性和控制的 AWS 工具和服务来跨账户实施全面的标记治理策略。通过设置自动策略实施和检查，您可以在整个机器学习 (ML) 环境中实现成本优化。
实施标记策略
标签是您分配给 AWS 资源的标签。标签由客户定义的键和可选值组成，以帮助管理、搜索和过滤资源。标签键和值区分大小写。标签值（例如 Production）也区分大小写，就像键一样。
标签生产
设计标签的类别
设计标签时使用的一些常见类别如下：
成本分配标签 自动化标签 访问控制标签 AWS 身份和访问管理 技术标签环境
所有者
aws：标签
开发