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了解即时工程：释放 AWS 上稳定性 AI 模型的创造潜力
Stability AI 在 Amazon SageMaker JumpStart 上最新推出的 Stable Diffusion 3.5 Large (SD3.5L) 通过生成更多样化的输出并紧密遵循用户提示来增强图像生成、人体解剖渲染和排版，使其成为对其前身的重大升级。在这篇文章中，我们将探索可以增强这些模型性能的高级提示工程技术，并通过文本到图像的转换促进引人注目的图像的创建。
来源:亚马逊云科技 _机器学习在快速发展的生成式 AI 图像建模领域，提示工程已成为开发人员、设计师和内容创建者的一项关键技能。通过制作有效的提示，您可以充分利用高级扩散变压器文本转图像模型的潜力，从而制作出与您的创意愿景紧密契合的高质量图像。Amazon Bedrock 提供对 Stable Image Ultra 和 Stable Diffusion 3 Large 等强大模型的访问，这些模型旨在将文本描述转换为令人惊叹的视觉输出。Stability AI 在 Amazon SageMaker JumpStart 上最新推出的 Stable Diffusion 3.5 Large (SD3.5L) 通过生成更多样化的输出并紧密遵循用户提示来增强图像生成、人体解剖渲染和排版，这比其前身有了重大升级。
生成式 AI Amazon Bedrock Stable Image Ultra 和 Stable Diffusion 3 Large Stable Diffusion 3.5 Large (SD3.5L) Amazon SageMaker JumpStart在本文中，我们将探讨高级提示工程技术，这些技术可以增强这些模型的性能，并通过文本到图像的转换来促进引人注目的图像的创建。
了解提示结构
提示工程是有效使用生成式 AI 图像模型的宝贵技术。提示的结构直接影响生成的图像的质量、创造力和准确性。Stability AI 的最新模型通过帮助用户获得高质量的结果来提高生产力。本指南为 Stable Diffusion 3 系列模型提供了实用的提示技巧，使您能够快速准确地完善图像概念。结构良好的稳定扩散提示通常由以下关键组件组成：
- 主题 – 这是图像的主要焦点。您可以提供大量细节，例如角色的性别、衣着和场景。例如，“一只柯基犬坐在前廊上。”