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经济学博士生推荐信中的人口统计学差异
Beverly Hirtle 和 Anna Kovner 的有趣研究：我们分析了 2018 年至 2021 年期间 2,200 多名经济学和金融学博士毕业生的 6,400 封推荐信。信函文本因感兴趣的领域而异，宏观经济学和金融学候选人的信函积极性明显较低且较短。女性和黑人或西班牙裔求职信[…]
来源:Mostly EconomicsBeverly Hirtle 和 Anna Kovner 的有趣研究：
有趣的研究我们分析了 2018 年至 2021 年期间 2,200 多名经济学和金融学博士毕业生的 6,400 封推荐信。信函文本因感兴趣的领域而异，宏观经济学和金融学候选人的推荐信明显不那么积极且更短。女性和黑人或西班牙裔求职者的推荐信在某些方面较弱，而亚裔求职者的推荐信总体上明显不那么积极。
我们分析了 2018 年至 2021 年期间 2,200 多名经济学和金融学博士毕业生的 6,400 封推荐信。信函文本因感兴趣的领域而异，宏观经济学和金融学候选人的推荐信明显不那么积极且更短。女性和黑人或西班牙裔求职者的推荐信在某些方面较弱，而亚裔求职者的推荐信总体上明显不那么积极。我们引入了一种新的信件质量衡量标准，用于衡量被推荐到“顶级”部门的候选人。女性、亚裔、黑人或西班牙裔候选人被推荐到顶级学术部门的可能性都较小，即使在控制了其他信件特征之后也是如此。
我们引入了一种新的信件质量衡量标准，用于衡量被推荐到“顶级”部门的候选人。女性、亚裔、黑人或西班牙裔候选人被推荐到顶级学术部门的可能性都较小，即使在控制了其他信件特征之后也是如此。最后，我们研究了早期的职业结果，发现信件特征，尤其是“顶级”推荐对最初的工作安排和期刊出版物有重大影响。
最后，我们研究了早期的职业结果，发现信件特征，尤其是“顶级”推荐对最初的工作安排和期刊出版物有重大影响