详细内容或原文请订阅后点击阅览
航空货运希望借助 AI 解决数字标准化难题
航空货运数字化已经取得了长足的进步，但仍存在许多挑战——其中一些可以通过……阅读更多航空货运希望通过人工智能解决数字标准化难题首先出现在航空货运新闻上。
来源:Air Cargo News航空货运数字化已取得长足进步，但仍存在许多挑战——其中一些可以通过部署人工智能 (AI) 来解决。
在迈阿密航空货运论坛上，由 Aeroconcept 董事总经理 James Wyatt 主持的小组讨论探讨了过去几年航空货运的发展情况以及该行业的发展方向。
运价门户网站 Cargo.One 的联席首席执行官 Moritz Claussen 表示，行业数字化在过去六年中取得了长足进步，这主要是受疫情推动的。
然而，他补充说，航空货运仍然“远远落后于”其他行业，并警告称，公司不应等待标准制定后再投资数字技术。
“我并不反对标准，但如果我们躲在标准后面，我们将等待很长时间才能实现任何目标，我认为拥抱人工智能等新技术将是一个巨大的变化，”他说。
Claussen 指出，ChatGPT 等大型语言模型已经可以用于翻译公司使用的 95% 的格式，从而无需制定标准。
AI 还可以用于“对话”任务以提高效率。
“我们在这个行业中每天做的很多事情都是对话式的，无论是托运人通过电子邮件联系货运代理，还是货运代理去航空公司采购运力。
“如果我们看看现有的对话式 AI 模型，我们拥有的大型语言模型，很多事情已经可以通过技术实现。”
Claussen 关于标准化的想法得到了 Raft 首席营销官 Greg Kefer 的呼应。
“我们面对的是公司网络，而每个人都同意一个标准的想法，我们现在就承认，这是不可能的，”他说。
他还认为，变革管理是数字技术更广泛采用的另一个障碍，尤其是在大型公司，实施新系统并培训员工使用这些系统的成本极高。