详细内容或原文请订阅后点击阅览
自我进化的 AI:我们是否正在进入自我构建的 AI 时代?
多年来,人工智能 (AI) 一直是人类精心打造和改进的工具,从数据准备到微调模型。尽管当今的人工智能在特定任务上非常强大,但它严重依赖人类指导,无法适应其初始编程之外的条件。这种依赖性限制了人工智能的灵活性和适应性,而灵活性和适应性是人工智能发展的关键品质[…]文章《自我进化的人工智能:我们是否正在进入自我构建的人工智能时代?》首次出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI多年来,人工智能 (AI) 一直是人类精心打造和改进的工具,从数据准备到微调模型。尽管当今的人工智能在特定任务上非常强大,但它们严重依赖人类指导,无法适应其初始编程之外的情况。这种依赖性限制了人工智能的灵活性和适应性,而灵活性和适应性是人类认知的核心,也是开发通用人工智能 (AGI) 所必需的。这种限制推动了人们对自我进化人工智能的追求——一种无需不断人工干预就能改进和适应的人工智能。虽然自我进化人工智能的想法并不新鲜,但 AGI 的最新进展使这个想法更接近现实。随着元学习、强化学习和自我监督学习等领域的突破,人工智能越来越有能力独立学习、设定自己的目标并适应新环境。这提出了一个关键问题:我们是否即将开发出能够像生物体一样进化的人工智能?
通用人工智能 (AGI)了解自我进化的人工智能
自我进化的人工智能是指无需不断接受人类输入即可自行改进和适应的系统。与依赖人类设计的模型和训练的传统人工智能不同,自我进化的人工智能寻求创造更灵活、更动态的智能。
这个想法从生物体进化的方式中汲取灵感。就像生物体适应不断变化的环境以求生存一样,自我进化的人工智能会完善其能力,从新数据和经验中学习。随着时间的推移,它会变得更高效、更有效、更灵活。
自我进化的人工智能不会遵循严格的指令,而是会不断成长和适应,就像自然进化一样。这种发展可能会使人工智能更符合人类的学习和解决问题的能力,为未来开辟新的可能性。